ИИ и роботы в стройке

На Хабре у Sminex вышла статья о том, как они сделали ролик-фильм, что использовали и где там не пригодился ИИ Основной стек — 3D и рендер: 3ds Max + Corona Renderer. — Симуляции: Chaos Phoenix (жидкости, дым, огонь — например, водопад), tyFlow (частицы: осколки, мебель из гравия), EmberGen (объёмные эффекты в реальном времени — облака), GrowFX (процедурные растения). — Анимация: SpeedTree (деревья), MadCar (машины с физикой подвески). — Интеграция графики в съёмку: 3DEqualizer (матчмув), Boris FX Mocha (планарный трекинг), NukeX (кеинг, композинг), Nuke Studio (финальный монтаж). — Город на фоне: сборка из слоёв с 2D‑проекциями на 3D‑примитивы — чтобы получить объём без полного моделирования. — Собственные инструменты: конвертер CXR → EXR (для бесшовной передачи рендеров в Nuke) и Light…

Сбер и девелоперская компания РАЗУМ представили «Цифровых сотрудников» для работы с тендерами РАЗУМ в партнёрстве со Сбером подключил собственную тендерную систему «Тендерная аналитика РАЗУМ» к платформе GigaCowork для создания и управления ИИ-агентами. Возможности системы: — сопоставляет коммерческие предложения подрядчиков, сверяет цены с прошлыми договорами и рынком; — следит за ценами по действующим договорам; — сводит предложения в единую таблицу, сопоставляет позиции с техзаданием и отмечает отклонения от рыночных цен; — позволяет анализировать закупочную информацию в интерфейсе рабочего пространства, используя запросы на естественном языке. По оценке тендерных отделов, подготовка материалов по одной закупке сократилась с 10–16 до примерно трёх человеко-часов.

Штутгартский университет получил два гранта EIC Pathfinder на роботизацию стройки Два проекта — SCALAR и COBRAS — выиграли в конкурсе EIC Pathfinder Challenge «Автономные коллективы роботов для совместных задач в динамичных, неструктурированных строительных средах». Каждый проект получит около €4 млн на три года, старт — ноябрь 2026-го. 🟣 SCALAR — система модульного деревянного строительства. Дом собирается из готовых блоков, которые производят на заводе, а на площадке только соединяют. Роботы делят работу: краны перевозят и грубо ставят модули, мобильные роботы делают точную сборку. Весь процесс сначала симулируют в виртуальной среде, а на месте цифровая система координирует действия в реальном времени. 🟣 COBRAS — рой маленьких колёсных роботов, которые вместе собирают на стройплощад…

Сегодня ночью был атакован дата-центр Яндекса в Сасово Рязанской области, из-за чего его работу полностью остановили. Вот, что известно: 🟣 Никто не пострадал, но пожар затронул часть инфраструктуры — Яндекс подтвердил, что часть сервисов может быть недоступна для пользователей. В зоне доступности ru-central1-b Yandex Cloud зафиксированы проблемы с электропитанием, клиентам рекомендовали перенести часть сервисов в другие зоны. 🟣 Проблемы отмечены у Циана, «Брусники», А101, «Гранель», «Движения», Сарекса, SIGNAL, ГК «Астрал», крупных банков и других. Так, Мострансавто сообщало, что временно недоступна онлайн-покупка билетов на автобусы в Подмосковье. 🟣 На территории Сасово находятся два из трех суперкомпьютеров бигтеха. Работы по восстановлению сервисов ведутся — например, к 14 по мск…

+1

Тем временем Рокет Групп обновила свою платформу для генеративного проектирования и оценки территорий rTIM 🟣 Теперь прямо внутри можно создать фотореалистичные визуализации для презентации проекта — либо по загруженному референсу, либо без него. 🟣 А ещё в веб-приложение добавили встроенный редактор геометрии — где можно менять улично-дорожную сеть, редактировать полигоны зданий и других объектов, создавая нужную конфигурацию застройки, настраивать шаг и угол координатной сетки, привязки, измерять расстояния и площади, вращать, масштабировать и копировать объекты. А также регулировать параметры объектов: этажность, высоты этажей, вместимость объектов инфраструктуры.

Это робот-прачка Taku от американского стартапа DYNA Robotics 🟣 Полугуманоид с двумя руками по 7 степеней свободы и складной нижней частью в автономном режиме выполняет полный цикл: от загрузки белья в стиральную машину и выбора программы до раскладки постиранного и сложенного белья по полкам. Один цикл — это примерно 79 операций и 13 точек принятия решений, где робот сам решает, что делать дальше. 🟣 «Мозги» робота предобучены на миллионе часов человеческого видео — это около 170 лет непрерывного опыта. Поэтому Taku умеет сам исправлять ошибки: если схватил две вещи сразу, уронил полотенце или не нажалась кнопка — не останавливается, а переигрывает действие. Решение уже тестируют в отелях, прачечных и ресторанах. А завтра такой робот может появиться и в ЖК или комплексах апартаментов.