Ринат Шакиров / Нейросети / ChatGPT / Nano Banana / Seedance 2.0

Tencent выпустила Hy4, новую ИИ-модель на 770 миллиардов параметров Tencent представила полноценную версию Hy4, которая получила поддержку изображений и возможность самостоятельно работать с компьютером. Модель умеет управлять приложениями через графический интерфейс и терминал, выполнять сложные задачи в несколько этапов и работать с профессиональным софтом вроде Blender и CAD. Hy4 построена на архитектуре MoE с 770 миллиардами параметров. Контекстное окно составляет около 1 миллиона токенов. По сравнению с релизом в августе улучшены программирование, анализ документов, научные исследования и выполнение длительных агентных задач. В тестировании офисных сценариев WorkBuddy модель набрала 83,18 балла при успешном выполнении 96,15% задач. В отдельной оценке 579 финансовых задач с участие…

Recraft выпустил Logo Maker: сервис для создания логотипа под ваш бизнес Вы отвечаете на несколько вопросов о бизнесе и выбираете один из стилей, которые подготовили дизайнеры Recraft. ИИ предлагает варианты логотипа, а затем помогает подобрать цветовую палитру. До того как выбрать вариант, вы видите логотип на реальных вещах, на упаковке, одежде, визитках и вывесках. Так сразу понятно, как он будет смотреться в жизни. Последний шаг это брендбук. Готовый логотип можно скачать в SVG, то есть в векторе, который не теряет качество при любом размере, от иконки до баннера. Сейчас он работает в бета-версии. Можно потестить бесплатно. dailyprompts.ru

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки. Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному. Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется. Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код. Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов: 🔘откуда вз…

OpenAI создала бенчмарк, который проверяет, насколько ИИ полезен в реальной жизни OpenAI представила LifeVal, бенчмарк для оценки ИИ на повседневных задачах. Вместо математики и программирования модели проверяют на способности находить жильё, выбирать детский сад, управлять семейным бюджетом, планировать питание и помогать с документами. Для создания LifeVal исследователи изучили данные о том, как люди проводят время, и дополнительно опросили 3995 человек, чтобы определить задачи, в которых помощь ИИ наиболее востребована. Результаты OpenAI: — 93,1% при подборе детского сада после переезда — 98% при организации волонтёров для подготовки к наводнению —100% при поиске жилья с учётом бюджета и времени на дорогу — 96,3% при организации совместного просмотра спортивного матча на расстоянии …

GPT-6 Astra поправила 0,016% весов модели Qwen3.5-0.8B и подняла точность в математике почти в 6 раз (без обучения) Исследователи из MIT показали, что языковая модель может читать и править веса другой нейросети напрямую. Без обучения на данных и без долгих тренировок. Метод назвали Weight-Space Programming, все опыты проводили на модели GPT-6 Astra. Веса это числа внутри нейросети, в которых хранится всё, чему она научилась. Обычно их подбирают часами и днями обучения. Здесь модель просто смотрит на эти числа и понимает, что сеть умеет делать. Ей дали четыре сети, обученные играть в Breakout, Pong, Pac-Man и Freeway. Без подсказок и списка вариантов Astra по одним весам правильно назвала игру для каждой. Модель с нуля написала сети для простых игр, не запустив ни одной тренировки. В B…

Дизайнер выложил свой скилл, который учит ИИ делать красивые демо интерфейсов Бенджи Тейлор опубликовал скилл для ИИ агентов — Stageshow. Он помогает делать картинки и анимации интерфейса для лендингов и документации. Агент проходит семь шагов, и почти все решения принимает до написания кода. Выбирает формат и размер, стиль и цвета, придумывает короткий сценарий из 3-5 действий, подбирает похожий пример из готовых и только потом собирает экран. на последнем шаге агент снимает демо покадрово, сам ищет рывки и съехавший текст, проверяет, как всё смотрится на экране телефона, и исправляет ошибки. Внутри десятки готовых примеров, от bento-сеток до дашбордов и сценариев на телефоне, набор React-компонентов и правила по шрифтам, отступам, цветам и анимации. На выходе обычный React-компонент,…