ТЕХНО: Яндекс про технологии

Технодайджест недели OpenAI запустила ИИ-помощников Dots в ChatGPT. Они запоминают контекст и могут продолжать работу над порученными задачами, даже когда пользователь закрыл чат. У каждого агента есть свой облачный компьютер с браузером. Например, по рассказу OpenAI, у одного из тестировщиков Dot заметил невыставленный счёт, подготовил его и отправил после одобрения человека. Пользователь сам выбирает, к каким приложениям подключить помощника и какие действия разрешить. Доступ к Dots открывают постепенно на тарифах Pro и Business Premium в поддерживаемых регионах. Google отправила в космос свой первый спутник для испытаний ИИ-процессоров. Проект Suncatcher изучает, можно ли создать на орбите ИИ-датацентры на солнечной энергии. Первый аппарат размером с холодильник вывели на орбиту 1 окт…

+7

Эффект бабочки существует и в технологиях Одно событие или изобретение может косвенно привести к появлению того, что изменило весь мир. Так было с советским «Спутником-1», который запустили ровно 69 лет назад. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Вы точно слышали фразу «Маршрут построен». Но что за ней стоит и как приложение находит самый короткий путь до нужного места? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Сомневаетесь, стоит ли связываться с ИИ-агентами? Собрали простой чек-лист, по которому легко понять, пригодятся ли агенты в вашей повседневной жизни. Если вы набрали три пункта, то пора заводить себе ИИ-агента. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

+5

Шрифты против ИИ С начала 2010-х дизайнеры экспериментируют со шрифтами, которые пытаются скрыть текст от машин. Сначала ради защиты от автоматического распознавания и слежки, а теперь ещё и чтобы мешать собирать тексты для обучения ИИ. Правда, такая защита обычно временная — системы быстро учатся её обходить. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Если модель говорит по-русски, это ещё не значит, что вы с ней на одной волне Каждую нейросеть нужно адаптировать под понимание и общение на конкретном языке. На примере новой открытой нейросети Яндекса Alice AI Foundation, которую обучили с нуля внутри компании, рассказываем, как ИИ прививают знание русского. Токенизация на русском LLM читают текст не по словам или буквам, а по токенам — кусочкам текста, из которых складываются промпты, размышления и ответы. Таким фрагментом может быть один символ, целое слово или его часть. Чтобы нейросеть могла нарезать текст на токены, разработчики заранее составляют для неё словарь. Собирают его автоматически: если слово часто встречается в датасете, оно получает собственный токен.  Но если обучающие материалы были, скажем, на английском, то русск…