Энергия данных | Мария Дробинская

🤔 Последнее время как будто бы растёт спрос на Excel как на инструмент аналитики. Почему такой вывод? Признак косвенный, конечно, но всё же. Я давно работаю с Excel, давно есть свой курс, но последнее время запросы на коммерческие курсы участились. Причём часто в контексте именно аналитики. ❗️Не такой уж большой процент пользователей знает, что в Excel есть масса возможностей для аналитики. Не только циферки по клеточкам расфасовать и в формулы завернуть. 🔸Но и настроить импорт данных из учётных систем, 🔸обработать данные, 🔸связать между собой, 🔸настроить динамические вычисления. Не полноценная BI-система, конечно, но очень даже. Всю прошлую неделю была в командировке в Кумертау - небольшой промышленный и авиастроительный город в Башкортостане. Юг Урала, предгорье, шикарные…

🌀Что общего у выбора BI и похода в бар? По мотивам вчерашнего вебинара 🔸Лицензии – вход. Иногда минимальный, иногда "столик от пяти человек". 🔸Внедрение – сам вечер. Можно своими силами, можно с интегратором. С интегратором веселее – и есть с кем разделить ответственность за плейлист. 🔸Техподдержка – друг, который отвечает на сообщения. Если он есть – кайф. Если нет – сидишь и гуглишь сам. 🔸Инфраструктура – такси домой. Сервер – своё, облако – чужое, но с тебя потом спросят. 🔸Безопасность – не рассказывать начальнику, сколько это стоило. Хороших выходных! А если в понедельник всё-таки надо выбирать BI – у нас есть чек-лист. 😊

❓ Что скрывает экономика проекта? ➡️Скрытые затраты. Цена лицензии – это ещё не стоимость владения. Дальше всплывают серверы, доработки, интеграции и поддержка. ➡️Внезапные ограничения. Демо показало гибкость. Внедрение показало потолок – не хватает коннекторов, отчёты не собрать без доработки. ➡️Отсутствие компетенций. Система куплена, а команды, которая её потянет, нет. Нанимать, учить или отдавать на аутсорс – решается уже после покупки. ➡️Выбор нечем обосновать. Нужны аргументы, а не "нам показалось, что эта лучше". Без критериев и цифр разговор превращается в спор вкусов. Уже завтра! Поговорим про взвешенный выбор BI-систем. 🎙️1 октября вебинар "ВЫБОР BI: СДЕЛАТЬ, ЧТОБЫ НЕ ПЕРЕДЕЛЫВАТЬ". Последние годы рынок аналитики в России очень динамичен. 5 лет назад мы выбирали из 3-4 сист…

VISIOLOGY Продолжаем цикл статей по BI-системам. Разобрали облачный DataLens и опенсорсный Apache Superset. Сегодня на очереди Visiology – российская платформа, которая за последние годы превратилась в одного из лидеров импортозамещения. 1️⃣ Знакомство с системой Visiology – российская BI-платформа, разработанная одноимённой компанией. Позиционируется как решение для корпоративной аналитики с фокусом на импортозамещение и работу с большими объёмами данных. Решение поставляется в варианте серверного решения. Из облачного – ограниченная демоверсия, чтобы попробовать продукт. Visiology позиционируется, как отечественный Power BI. Многие решения действительно похожи: работа с моделью, собственный ETL, вычисления на DAX. В каких-то разделах идёт активное развитие, а в каких-то есть интересн…

🤔 Случился тут проект с очень неординарным стартом... Что называется, мотаем на ус. А дело было так… 🔸🔸🔸 Жила-была компания. Был у неё подрядчик на аналитику. Выстроена отчётность: BI и хранилище данных. Сотрудники активно пользуются. Однако с подрядчиком не сошлись в том, как продолжать сотрудничество, не буду вдаваться в детали, приняли решение разойтись. И тут выяснилось самое интересное. ➡️ Оказалось, что подрядчик владеет хранилищем, лицензиями, алгоритмами, всё на его серверах. И передавать это всё – внимание – не намерен. ❗️Это его интеллектуальная собственность! И в договоре так. 🫠 И получается, компания несколько лет оплачивала работы по созданию дашбордов, чтобы данные из систем приводились в надлежащий вид, дополнялись расчётами, визуализировались. 📊 И вся эта работа –…

+1

📝 Ответ на пятничную задачку. Расстояние между домами = 2,4 км. Детальное решение смотрите в карточках.