Официальный канал проекта Data Fusion и ComDS — Data Science-сообщества ВТБ 💙
Публикации канала
Лента каналаКомпьютерное зрение: 6 полезных ресурсов Подборка полезных ресурсов по CV от Data Scientist-а ВТБ Олега Милосердова для тех, кто работает с компьютерным зрением или хочет больше узнать об этой технологии. Попробовать на практике 📌 Ultralytics Solutions (https://docs.ultralytics.com/solutions/) — готовые примеры Computer Vision. Помимо обычной документации по YOLO, у Ultralytics есть хороший раздел с готовыми сценариями: tracking, подсчёт объектов, heatmap, оценка скорости, работа с зонами. Можно быстро посмотреть, как решается типовая задача, и взять код за стартовую точку. 📌 Albumentations Explorer (https://albumentations.ai/explore/) — посмотреть аугментации без кода. Можно выбрать аугментацию, покрутить параметры и сразу увидеть результат на изображении. Хорошая штука, когда по…
Читать целиком34Привет, меня зовут Анна Ширшова, и я с детства занимаюсь театром. А еще руковожу 4-мя командами разработки ИИ-решений для розничного бизнеса в ВТБ. Казалось бы, между актерской деятельностью и ML нет ничего общего, но это не так — и навыки, полученные в одной из этих областей, я применяю и в другой: от публичных выступлений и переговоров до управления командами и решения нестандартных задач. Мы взяли у Ани интервью и сделали статью про то, как актерское мастерство помогает руководителю DS-команды. Читай тут 💙
167Учить других — и учиться самому: зачем наши DS-ы становятся менторами Алексей Пустынников и Даниил Ушаков – Data Scientist-ы ВТБ и по совместительству наставники образовательных программ для школьников. Ребята не раз готовили задания и датасеты для участников «Больших Вызовов» от Сириуса, «Весенних школ» от НИУ ВШЭ. А недавно Данил и Лёша погружали в проект по GeoRAG участников Международного фестиваля молодёжи в Екатеринбурге. Мы решили узнать, что ими движет? Почему им снова и снова хочется возвращаться к менторству и работе со школьниками? ➡️ Подробнее читай тут
192- +8
От «магии» к пониманию: знакомим школьников из разных стран с GeoRAG Вчера мы вернулись с Международного фестиваля молодёжи в Екатеринбурге, где 1000 школьников из более чем 100 стран знакомились с новыми направлениями и пробовали себя в разных проектах, в том числе технологических. Наставниками от ВТБ стали наши Data Scientist-ы Алексей Пустынников и Даниил Ушаков. Они познакомили участников с GeoRAG — чатом, который рекомендует места и учитывает не только географию, но и смысл запроса. Например, помогает найти не просто ближайшую кофейню, а тихое и уютное место для работы, учитывая отзывы, удалённость и рейтинг. Лекции, семинары, практика и консультации помогли школьникам разобраться в технологии и попробовать создать собственные решения. Завершилась работа выставкой проектов, где уч…
Читать целиком200 😼Наглядно про CatBoost в новой статье на Хабре Привет! Я Федор Тарасов, занимаюсь машинным обучением в команде collection стрима моделирования розничного бизнеса в Департаменте анализа данных и моделирования банка ВТБ. Как обучается классификатор CatBoost? В статье на Хабре разберем вывод функции потерь, градиентов и гессианов, выбор сплитов и расчёт ответов листьев. Затем на небольшом датасете шаг за шагом воспроизведём вычисления в Excel и учебной реализации на Python и сравним результаты с библиотекой. Будет полезно всем, кто знаком с основами градиентного бустинга, хочет разобраться в деталях работы CatBoost и не боится большого количества математических формул. ➡️ Читай на Хабре
214- +4
💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» Сегодня LLM лежат в основе множества приложений — от чат-ботов до генерации кода. Но где больше возможностей, больше и риска: злоумышленники активно исследуют способы обхода встроенных ограничений, извлечения конфиденциальной информации и манипулирования поведением моделей. Особое внимание сегодня привлекают LLM-агенты — автономные системы, которые используют языковые модели для планирования и выполнения действий: успешный взлом может привести не только к некорректному ответу, но и к реальным действиям, например, несанкционированным транзакциям. Наш Data Scientist Владимир Фуфаев разобрал исследование A Survey of Jailbreaking Attacks on Large Language and Multimodal Models — большой обзор методов защиты и взлома LLM, а также …
Читать целиком207
Подписчики
536
Публикации
80
Обновление
2 октября 2026 г.
Первая публикация
9 апреля 2026 г.
Активность канала
За 7 дней
2
публикаций
За 30 дней
7
публикаций
Просмотров за 90 дней
5 729
Ср. просмотров на пост
249