Агенты, навыки и архитектура через OpenCode. — как строить LLM-агентов — какие скилы им давать — пайплайны и orchestration — Python и backend Не про модели. Про системы.
Последние посты
Лента канала- Есть идея записать практическое видео на 15-20 минут:
Как с помощью LLM спроектировать production-ready приложение, которое не превратится в монолит через 3 месяца
Что думает на этот счёт?19 июл. 2026 г., 09:1180
- # 🧠 Даём AI-команде общую память проекта через AGENTS.md
В прошлой статье мы связали `reviewer` и `committer` в workflow `/safe-commit`.
Но у команды всё ещё нет общего контекста. Каждый агент заново выясняет:
• где лежит код;
• какие команды запускают тесты;
• какие правила нельзя нарушать;…19 июл. 2026 г., 06:1360
- # 🔗 Связываем AI-агентов: безопасный коммит одной командой
В прошлых постах мы собрали двух специалистов:
• `reviewer` проверяет изменения, но не может редактировать код;
• `committer` оформляет Conventional Commit после подтверждения.
Пока они работают отдельно. Сегодня объединим их в один wo…18 июл. 2026 г., 06:1360
- **🔍 AI-ревьюер, который не может сломать проект**
В прошлых постах мы создали «Умного коммиттера» и вынесли общие правила в Skill. Теперь добавим в AI-команду второго специалиста — ревьюера.
Он найдёт баги, уязвимости и пропущенные тесты, но не сможет изменить ни одной строки кода.
**🎯 Почем…17 июл. 2026 г., 15:0065
- **🤖 Агент ≠ Skill: прокачиваем «Умного коммиттера»**
В прошлом посте мы создали агента, который анализирует изменения и оформляет git-коммиты. Но все правила Conventional Commits оказались зашиты прямо в committer.md.
Пока агент один — это работает. А если те же правила понадобятся ревьюверу, г…15 июл. 2026 г., 15:1176
- Вложенный файл16 апр. 2026 г., 05:09139
Подписчики
25
Публикации
8
Обновление
8 августа 2026 г.
Первая публикация
14 апреля 2026 г.
Активность канала
За 30 дней
5
публикаций
Просмотров за 90 дней
341
Ср. просмотров на пост
68

