Бельский.ком - это прогрессивная и инновационная компания, специализирующаяся на разработке и внедрении передовых информационных технологий для решения бизнес-задач. Мы стремимся к тому, чтобы стать лидером на рынке ИТ-услуг, предлагая нашим клиентам инновационные решения и максимально эффективные результаты.
Публикации канала
Лента канала🤖 Spec-Driven Development с Claude Code на TypeScript: лайвкодинг Разбор AI-разработки на реальном проекте. Проходим Spec-Driven Development от исследования и спецификации до тикетов, реализации, тестов и code review. Создаём поиск по содержимому файлов в Hexlet EDE, разбираем оптимизацию памяти и работу Claude Code с контекстом проекта. Полная версия (видео): https://clck.su/MRNRv 🔗 Полная версия: https://belskii.com/news/spec-driven-development-s-claude-code-na-typescript-layvkodi/ 🗓 2026-09-30 · #ИИ #разработка #TypeScript
1🛡️ Где хранить секреты: переменные среды против HashiCorp Vault Где хранить секреты, чтобы их не нашёл пентестер. Пентестеры регулярно находят учётки, API-ключи и сессионные токены в открытом виде: в исходниках, образах контейнеров, конфигах. Утёкший секрет может скомпрометировать один сервис или всю систему. Переменные среды — простой шаг, но не панацея. Значения уходят из кода, но при взломе самого сервера переменные окружения видны атакующему. HashiCorp Vault — более надёжный вариант. Пароли хранятся зашифрованными, доступ только через API. Быстрый старт: положить бинарь в каталог из PATH, запустить vault server -dev (dev-режим инициализирует хранилище), появятся VAULT_ADDR и VAULT_TOKEN. Сохранить секрет: vault kv put трудовойпуть1 трудовойключ=значение. Прочитать: vault kv get трудо…
Читать целиком2🛡️ numasec: ИИ-агент безопасности в терминале numasec: ИИ-агент безопасности прямо в терминале. Инструмент, который работает на стыке командной строки, браузера, HTTP-запросов и сканеров. Не чат-бот, не обёртка над сканером и не замена Burp или Kali. numasec собирает в одном окружении цель, область тестирования, инструменты, сценарии (runbooks), найденные уязвимости и доказательства, а в конце превращает это в отчёт. Что умеет: использует уже установленные инструменты, переключается между специализированными киберагентами, хранит контекст задач и фиксирует доказательства, переводит работу в структурированный отчёт. Установка и запуск: npm install -g numasec, затем numasec. Один агент, который вписывается в рабочий процесс, а не заставляет прыгать по окнам. 🔗 Полная версия: https://bels…
Читать целиком2👨💻 24 паттерна микросервисов на реальных задачах 24 паттерна микросервисов, которые работают в проде. Практический разбор микросервисной архитектуры на реальных задачах: Kafka, PostgreSQL, Redis, Transactional Outbox и Inbox, Idempotency Key, Retry, Circuit Breaker, CDC, кэширование, Saga, масштабирование, graceful degradation и shutdown. Названия сложные, суть простая: как строить сервисы, которые переживают сбои и не теряют данные. Полезно бэкенд-разработчикам и архитекторам. Полная версия (видео): https://clck.su/SXVxP 🔗 Полная версия: https://belskii.com/news/24-patterna-mikroservisov-na-realnykh-zadachakh/ 🗓 2026-09-29 · #DevOps #Backend #Архитектура
2🤖 GuppyLM: языковая модель, которую можно обучить за пять минут на одной видеокарте GuppyLM: как обучить свою языковую модель за пять минут на одной видеокарте. Проект с открытым исходным кодом, который показывает весь путь создания модели: генерацию данных, токенизацию, архитектуру, обучение и инференс. Подойдёт тем, кто хочет разобраться в устройстве LLM на практике. Что внутри: 8,7 млн параметров, обучение на 60 тысячах синтетических диалогов, модель достаточно мала, чтобы запускаться в браузере. Полная статья: https://clck.su/EUoae 🔗 Полная версия: https://belskii.com/news/guppylm-yazykovaya-model-kotoruyu-mozhno-obuchit-za-pyat-min/ 🗓 2026-09-29 · #ИИ #LLM #OpenSource
1🔐 Company Brain: исходники ИИ-напарника для команд стали открытыми Company Brain: исходники ИИ-напарника для команды стали открытыми. Supermemory открыли код своего бывшего платного продукта (317 звёзд на GitHub). Это многопользовательский агент: помнит решения команды, работает с GitHub, Linear и Notion через MCP, запускает код и делает задачи по расписанию. Самое интересное — поведение, а не набор интеграций. Агент сам решает, когда ответить, когда сначала разобраться, а когда промолчать. Память разделена по пользователям и каналам, действия учитывают права и подтверждения. Что стоит изучить: разбор устройства harness (проактивность без спама, память без устаревшего контекста, Code Mode и обработка новых сообщений), код под Apache 2.0, разворачивается на своём Cloudflare, для запуска н…
Читать целиком2
Подписчики
2
Публикации
224
Обновление
28 сентября 2026 г.
Первая публикация
4 августа 2026 г.
Активность канала
За 7 дней
32
публикаций
За 30 дней
132
публикаций
Просмотров за 90 дней
6 803
Ср. просмотров на пост
25