Компьютерное зрение для ритейла: от YOLO до векторного поиска по изображениям. — 27 февраля 2026 г. в 06:57:52.307
Компьютерное зрение для ритейла: от YOLO до векторного поиска по изображениям. Приходите на мой курс по практическому применению ИИ https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s Промокод E86F60 на дополнительную скидку 20тыс к текущей цене, действует до 02.03.2026. Зачем это нужно бизнесу и разработчику. Кассы самообслуживания с ИИ — один из главных технологических трендов ритейла 2025–2026. X5 Group, Лента, Пятёрочка уже внедряют системы распознавания товаров. Но как это работает под капотом — реальный проект с исходниками практически нигде не показывают. Я повторил функционал ИИ-кассы, увиденной в Ленте: товар попадает в зону детекции, система его определяет, ищет в базе 1С и выдаёт информацию. На вебинаре разберём весь стек — от камеры до REST API. Что покажем на вебинаре. Полный стек системы: детекция объектов через YOLO, мультимодальные эмбеддинги Qwen3-VL, хранение и поиск в Qdrant, инференс через vLLM, REST API на FastAPI и интеграция с 1С через HTTP-сервис. Покажу реальный проект с исходниками — каждый компонент разберём подробно. Программа вебинара — Введение. Задача: ИИ-касса для ритейла, как это работает в продакшне — Архитектура системы: YOLO → Qwen3-VL → Qdrant → FastAPI → 1С — Детекция товаров: настройка YOLO, работа с камерой — Эмбеддинги изображений: Qwen3-VL + инференс через vLLM — Векторный поиск в Qdrant: индексация, similarity search — Интеграция с 1С через HTTP-сервис — Демонстрация живого проекта + исходники — Вопросы и ответы RuTube: https://rutube.ru/video/ffd2299c2a1cf1e6c6951e1af12d8ede/ VK: https://vkvideo.ru/video-107483541_456239316 Youtube: https://youtu.be/RkuEZuMW7Yc?si=z7aBCWr86fVPmNP1