Для обучения искусственного интеллекта нужны мощные компьютеры с особо сильными видеока... — 14 мая 2026 г. в 13:07:15.636
Для обучения искусственного интеллекта нужны мощные компьютеры с особо сильными видеокартами (GPU). Это как «мозг», на котором нейросети учатся думать. В России таких компьютеров становится критически мало. Поставки оборудования из-за рубежа почти прекратились. Если в 2024 году ввозили тысячи серверов, то сейчас — всего десятки. Китай перекупает лучшие видеокарты, переплачивая в 2–3 раза. А разрыв между вычислительными мощностями США и России колоссальный — в сотни раз. Что это значит для бизнеса? ➖Компаниям становится сложнее запускать и дорабатывать свои ИИ‑проекты. ➖Дорожают эксперименты, дольше внедряются пилоты, труднее масштабировать решения. ➖Даже крупные игроки («Сбер», «Яндекс») просят у государства 400–450 млрд рублей ежегодной поддержки. Николай Мокрецов, Исполнительный директор «1С ПРО Консалтинг» поддержал инициативу господдержки: Такая поддержка крайне необходима для разработки национальных моделей и ЦОД для ИИ. И тот факт, что государство помогает ИТ в этом направлении — это позитивный сигнал. Без доступа к мощностям внутри страны и без нормальных технологических связей с миром российский ИИ рискует навсегда остаться «догоняющим». Поэтому сейчас главное — не просто закупать железо по остаточному принципу, а строить общую инфраструктуру: облака для ИИ, льготную аренду мощностей и поддержку прикладных решений. Подробнее — в материале ComNews