Вчера сняла мужа в спортзале с нескольких ракурсов и преобразовала в 3D. В отличие от п... — 14 мая 2026 г. в 12:10:07.798
Вчера сняла мужа в спортзале с нескольких ракурсов и преобразовала в 3D. В отличие от предыдущих тестов с ненастоящей дамой тут видно сразу: искажения огромные. Ноги короткие, пропорции поплыли. Я специально не заморачивалась со съёмкой — хотела увидеть все баги подхода в чистом виде. Поставила его на постамент, телефон держала примерно на уровне его груди. И вот результат. Почему так происходит. Hunyuan 3D, TripoSR, Era3D и подобные image-to-3D модели берут фото как абсолютную истину и реконструируют меш так, чтобы рендер совпал с картинкой. Если на снимке ноги короче из-за перспективы — на меше ноги будут короче. Алгоритм не знает, какими они должны быть. Он знает только пиксели. Геометрия буквально запекает искажение прямо в форму. Если использовать такие модели, надо менять подход к съёмке. Что конкретно делать: ▪️ Расстояние — минимум 3–4 метра, лучше 4–5 ▪️ Телеобъектив смартфона — 2x или 3x оптический зум. На современных Android и iPhone это примерно 50–70 мм, на таком фокусе искажения на полный рост уже минимальны ▪️ Камера — строго на высоте середины корпуса. Выше центра масс — ноги уезжают в дальний план и укорачиваются. На курсе по аватарам мы работаем в другом пайплайне — восстановление облака точек из 100+ фотографий. Там таких искажений нет в принципе: алгоритм получает объект со всех ракурсов и строит геометрию, а не угадывает её по одному снимку. Задача сейчас другая: точное восстановление автоматикой по нескольким фото. у меня есть идея, как это сделать, но это сложный подход. Нейросети мне в помощь.