Машинное обучение, распределенная генерация и оптимальный путь развития энергосистемы: ... — 16 июля 2026 г. в 08:23:14.588
Машинное обучение, распределенная генерация и оптимальный путь развития энергосистемы: о чем говорили на семинаре имени Ю.Н. Руденко 📚 Эксперты дочернего научно-технического центра Системного оператора «НТЦ ЕЭС» представили пять докладов на 98-м заседании Международного научного семинара им. Ю.Н. Руденко в Санкт-Петербурге. 🦾 В этом году центральной темой семинара стало обеспечение надежности систем энергетики в условиях развития искусственного интеллекта. 🔍 Эксперты НТЦ ЕЭС уделили внимание вопросам долгосрочного планирования развития энергосистем, распределенной генерации, программных комплексов и анализа динамической устойчивости: 📌 Начальник отдела генерации и прогнозирования спроса на электрическую энергию и мощность Николай Беляев рассмотрел подходы к формированию рациональной структуры энергосистемы при долгосрочном планировании её развития. 📌 В другом докладе он рассказал о том, как развитие распределенной генерации может учитываться при долгосрочном планировании энергосистем. 📌 В работе начальника отдела сопровождения программных комплексов Михаила Сенюка предложена методика на базе алгоритмов машинного обучения, позволяющая заранее определять периоды, когда системе централизованного противоаварийного управления не требуется формировать управляющие воздействия. 📌 Специалист НТЦ ЕЭС Виктор Классен представил методику централизованного определения типа и места повреждений в электросетях, которая повышает точность и скорость локализации повреждений, а также может стать основой для развития систем мониторинга и управления энергосистемами. 📌 А в исследовании старшего эксперта АО «НТЦ ЕЭС» Дениса Снегирёва предложен алгоритм для системы мониторинга запасов устойчивости, позволяющий более точно оценивать состояние энергосистемы в сложных схемно-режимных условиях. Системный оператор в 📱Telegram | 🖥 ВК | ⭐Дзен