Учу нейросетям бесплатно в MAX [15]
Учу нейросетям бесплатно в MAX [15] Продолжаю рассказывать про нейросети и сервисы, которые помогают в работе с ИИ. Сегодня важная тема, сокращающая бюджеты на создание качественного контента. Разговор пойдёт про улучшения картинок и видео. Для улучшения в нейросетях используют обычно термин «апскейл». То есть это именно работа с добавлением пикселей, расширяющая изображение или видео. Первый сервис, где можно было массово попробовать апскейл, был Midjourney. Когда мы создаём изображение — можем сразу его сделать больше в плане самого сюжета (можно показать, что вокруг объекта или наоборот). Сейчас это всё ещё доступно и работает отлично. Сегодня для апскейла доступно много инструментов и моделей. Они позволяют увеличить картинку или видео в 2 или 4+ раз, улучшить старые фотографии, восстановить объекты. Ну тренд на восстановление картинок из старых видео сейчас явно все заметили? Что есть из топов Говорят, сильный апскейлер в Leonardo.Ai. Но буду говорить о тех, которые доступны на агрегаторах для России. Например, Magnific. Это такой стандарт и эталон для апскейла. Очень гибкие настройки для восстановления кадров, в том числе изменение содержания фотографии в креативном режиме. Из минусов: это самостоятельный сервис, доступ к которому в любом агрегаторе будет достаточно дорогой (сопоставимо с созданием видео в условном Kling). Восстановление происходит не за минуту, поэтому на серию фотографий или графики уйдёт время. Вообще просить улучшить качество фотографий можно и в доступных «банане» или GPT Image. Это будет явно быстрее, но минусы есть тоже — креативная доработка. Если не прописали, чтобы нейросетка не трогала детали, а только что-то улучшила, то она обязательно что-то дорисует. Ну и восстанавливать фотографию — дело непростое, лицо даже при реальной работе с кадром модели любят править, а с проблемными фотокарточками, конечно же, будет ещё хуже. Что ещё доступно для фотографий: Clarity — даёт к масштабу x6; Grok Imagine — позволяет улучшить в 4 раза и больше; Seedream и FLUX в режиме креативной работы с фотографией (как и «банана» с GPT). Надо пробовать и искать лучший вариант не для вас в целом, а для каждой работы в частности. Всё же это история именно про поиск варианта, подходящего под бюджет и качество. Вам, например, надо не растр, а вектор. Что делать? На этот случай есть тоже инструменты. Я не пробовал, но кому будет интересно — Vectorizer.AI, Recraft.AI и подобные сервисы позволяют переводить растр в вектор с генерацией и редактурой. А что по видео? С видео вообще всё проще. Есть свой стандартный эталон — Topaz. Последний год только в нём улучшаю видео. Зачем это надо? Например, сделать человека реалистичным. Но ещё польза от этого такая: вы сделали видео в условных 720p (потому что 1080 — дорого), отправили в Topaz, чтобы улучшить его до 4K и сделать частоту кадров 60 — в итоге у вас получается качественный ролик. Недавно начала расходиться версия Topaz Astra. Это модель для ИИ-роликов. Она прорисовывает детали и добавляет качество. Уже внутри есть свои модели, с ними надо разобраться. В той же «Астре» есть модель для быстрой обработки, другая модель делает лучше детали, ещё одна модель добавляет лучше и стилизует эффекты. На видео доходный дом И. З. Либмана 23 сентября 1912 г. Эта фотография в ч/б есть на хранении в Красноярском краевом краеведческом музее или в альбоме фотографий Людвига Вонаго (Л. Ю. Вонаго — фотограф на выезд). В цвет она переведена и визуализирована через инструменты, о которых говорил ранее: Nano Banana + kling (который добавил артефакт) + апскейл в Topaz. Кстати, автобус-трансформер из прошлых уроков — тоже вышел из Topaz. Пользуйтесь апскейлом, но помните, что иногда лучше обойтись и без улучшений (сглаженные версии с плохим качеством лучше дают атмосферу в некоторых случаях, а 60 кадров дают мультяшность). На сегодня всё. Следующий урок будет про музыку.