7 новых методов ИИ от Т-Технологий: как снизить затраты на нейросети в разы
7 новых методов ИИ от Т-Технологий: как снизить затраты на нейросети в разы Российские исследователи из Т-Технологий (Т-Банк) представили семь способов дообучения языковых моделей на конференции уровня A* в Будапеште. Их разработки оценили наравне с работами ведущих мировых лабораторий. Один из ключевых результатов — экономичная модель для корпоративных задач. Метод позволяет бизнесу развернуть универсальную ИИ-систему на своей инфраструктуре, отказавшись от отдельных нейросетей под каждую задачу. Это снижает стоимость обработки запросов в среднем в 3–4 раза, а в некоторых случаях — в 9 раз. Также представлена визуальная модель для работы с документами. Она извлекает данные любого типа на 50% дешевле лучших открытых аналогов и на 80% выгоднее ручной обработки. Среди других новинок — алгоритмы LIMe, F-GRPO, ESS, SimplexLoRA и KronSAE. Последний, например, тратит на 40% меньше ресурсов при анализе внутренних связей модели по сравнению с популярными аналогами. 🇷🇺 Наш второй канал 👉 подписаться!