1. «Группа Астра» защитила корпоративные нейросети.
1. «Группа Астра» защитила корпоративные нейросети. Разработчик представил платформу «Боцман AI» для запуска языковых моделей внутри закрытого ИТ-периметра компаний. Новинка позволяет бизнесу использовать всю мощность искусственного интеллекта без передачи конфиденциальных данных во внешние облака. Система полностью автоматизирует техническую рутину: от настройки видеокарт до обновления внутренних сервисов без остановки их работы. Продукт позволяет безопасно внедрять ИИ-решения и прозрачно распределять затраты между проектами. 2. МТС раскрыла новые схемы мошенников. В I полугодии 2026 года злоумышленники сменили тактику и стали чаще звонить от имени пенсионных и социальных фондов — доля таких вызовов пожилым людям выросла до 20 %. Также популярны звонки от госорганов и операторов связи. При этом благодаря ИИ-фильтрам сервиса «Защитник» и новым законам общее число спам-звонков в России снизилось на 30 %. Для защиты старшего поколения МТС внедрила семейные уведомления, позволяющие контролировать безопасность близких в реальном времени. 3. «Роса» и «Солар» защитили российскую виртуализацию. Разработчик НТЦ ИТ «Роса» и провайдер кибербезопасности ГК «Солар» подтвердили совместимость платформы Solar SafeInspect с системой Rosa Virtualization 3.0. Решение призвано обезопасить госсектор и критические отрасли при массовом переходе на отечественный софт. Интеграция закрывает уязвимость, связанную с действиями ИТ-администраторов и подрядчиков, на которых, по оценкам «Солара», приходится 27 % всех кибератак. Теперь контроль и аудит их прав проходят нативно в едином защищенном контуре. 4. «Сбер» выпустил ускоренную GigaChat 3.5 Ultra. Банк представил новую флагманскую ИИ-модель, которая стала вдвое компактнее предыдущей версии, но научилась генерировать тексты до четырех раз быстрее. Новинка создана на отечественной архитектуре с технологией «линейного внимания»: она не перечитывает документ заново, а постепенно накапливает контекст, что кардинально ускорило анализ больших отчетов и контрактов. Модель улучшила показатели в программировании и математике, а также получила открытый исходный код для создания независимых ИИ-агентов. 5. Студент и «Третье Мнение» научили ИИ точнее находить рак печени. Магистрант МИРЭА Станислав Самсоненко совместно с ИТ-компанией разработал нейросеть для распознавания опухолей по КТ-снимкам. В отличие от обычных алгоритмов, анализирующих статичные кадры, новая система оценивает динамику прохождения контрастного вещества через ткани во времени — так же, как это делает врач. Двухэтапная модель сначала находит печень, а затем классифицирует новообразования. Внедрение временного контекста повысило точность диагностики с 64 % до 86,7 %, а чувствительность при поиске гепатоцеллюлярной карциномы на тестах достигла 100 %. Программа уже получила госрегистрацию.