▶️Экспертное интервью | Джимшер Челизде: «Мы не будем догонять в гонке больших моделей ...
▶️Экспертное интервью | Джимшер Челизде: «Мы не будем догонять в гонке больших моделей — и не надо. Промышленный ИИ выигрывается не в дата-центре, а в цеху» Тема промышленного ИИ сегодня — одна из самых обсуждаемых, но сложных для понимания. В июле 2026 года Госдума приняла базовый закон о поддержке развития технологий ИИ, который вводит понятия «суверенной» и «национальной» моделей и закрепляет правовые основания для приоритетной поддержки отечественных разработок. В России за последние годы запущены сотни проектов, потрачены десятки миллиардов рублей, но системного ответа на вопрос, что действительно работает, до сих пор нет. Мы попросили эксперта в теме промышленных технологий Джимшера Челидзе — члена Комитета по промышленности ФБА ЕАС — ответить на актуальные вопросы, которыми сегодня задаются разбираются собственники и директора промышленных компаний. В большом экспертном интервью «Промышленный ИИ: экспорт, инженеры, барьеры, роль государства», которое мы публикуем как цикл из шести материалов, — о том, почему российский ИИ пока не стал экспортным продуктом, как меняется роль инженера, почему большинство проектов проваливается, что делать с данными, людьми и безопасностью, и где государство помогает, а где создает барьеры. Ответы публикуются без купюр. Полный текст читайте на нашем сайте, ниже — несколько экспертных цитат из первой части интервью: Модель перестала быть конкурентным преимуществом. Преимущество переехало в данные, в процессы и в способность доказать эффект. У нас не плохие технологии. У нас пока не экспортная бизнес-модель. Решение, которое умеет внедрять только тот, кто его написал, экспортировать нельзя — оно не масштабируется даже внутри страны. #ФБАЕАС #комитетыФБАЕАС