После вчерашних событий и в целом хочется поднять важную тему. Когда про посты и коммен...
После вчерашних событий и в целом хочется поднять важную тему. Когда про посты и комментарии во время атак я спрашиваю: «Зачем?», то в ответ слышу: «Мой аккаунт никто не читает, у меня триста подписчиков, я просто предупреждаю соседей». Попробую пробить это непонимание. Да, вас может никто и не читает... ну, в привычном смысле слова. Если надо достать какую-то информацию, то ленты вручную никто листать не будет. Никакой товарищ майор не сидит и не ждёт, что там условный Вася напишет. Уже давно существуют автоматизированные комплексы парсинга, непрерывно сканирующие вае в сети: VK, MAX, каналы в мессенджерах, соцсети, локальные паблики и форумы по ключевым словам, геотегам, хэштегам и аудиовизуальным маркерам. Как только алгоритм фиксирует слова, вроде прилет, ПВО сработало и тд, информация в реальном времени уходит цифровым аналитикам разведывательных центров. Написали про дым над городом раньше, чем это самый дым рассеялся - поздравляю, рапорт на командный пункт противника отправлен вами лично. Именно так работает OSINT - разведка на основе открытых источников, и другая сторона конфликта использует, в том числе, нейросети для его автоматизации (что задокументировано в открытых источниках противника). Пара секунд видео - это не контент, это пакет разведывательных данных. Даже при отключённой геолокации нейросеть умеет определять точку съёмки по фоновым объектам: силуэтам зданий, деревьям, линиям электропередач, рельефу. Если три человека из разных точек района снимают один и тот же столб дыма, противник математически вычисляет координаты эпицентра с точностью, достаточной для повторного удара или его корректировки. Разница во времени между вспышкой и звуком взрыва позволяет практически моментально, с помощью опять же нейросети, рассчитать расстояние до точки падения или до работающей системы ПВО. По теням на видео определяется точное время суток и сторона света - видео привязывается к конкретному участку карты местности. Фотографии или, даже скриншот в этом помогут своими EXIF-данными (в файле модель устройства, точное время и координаты, если не настроена их автоматическая очистка при отправке). По всему этому накапливается статистика от каждого (!) такого сообщения, делая эту карту только точнее. Эпоха разведок на месте осталась в прошлом, сейчас противнику просто нужно знать, сработала ли или нет ПВО, если да - на какой высоте и в каком секторе? Ваш ролик с траекторией падающего дрона или работой перехватчика даст ему все необходимые данные для обхода системы обороны при следующем налёте. Даже если на нем только кусочек неба и дрон - все равно будет понятно, тк опять же тени, есть глиссада, есть точка потери объекта с данных самого БПЛА. Отдельная история - ваши комментарии. Фраза «летит над центром» или «бахнуло в районе Придачи, ПВО не сработало, ушёл в сторону...» - это готовая интерактивная карта воздушной обстановки, которую противник собирает и обновляет в реальном времени из сотен таких сообщений. Из этого массива вычисляются зоны покрытия радаров, слепые зоны, закрытые рельефом или застройкой, маршруты, на которых ПВО не реагировала, и время реакции расчётов. Следующая группа БПЛА пойдёт именно туда, где граждане вчера написали «тихо пролетел, никто не среагировал». Самое тяжёлое последствие публикаций называется double tap - тактика двойного удара. Схема простая: наносится первичный удар, затем противник запускает парсинг соцсетей и ждёт. Ждёт, пока люди выйдут на улицу снимать последствия, пока подъедут машины МЧС, пока соберётся толпа. Как только в сетях появляется массив видео с места первого прилёта, противник получает точные координаты скопления людей и техники, следом наносит второй, корректирующий удар по максимальному поражению живой силы - именно такая схема фиксировалась на луганском направлении. Люди, опубликовавшие видео первого прилёта, фактически навели удар на спасателей и случайных прохожих.