Екатерина Егорова I специалист по нейросетям I Нейро-баба
IT и технологии · 21 августа 2026 г.
Нейросеть — это не Google. И даже не библиотека.
Нейросеть — это не Google. И даже не библиотека. Есть одна привычка, которая сильно мешает получать от нейросетей хороший результат. Мы воспринимаем их как поисковик: задал вопрос → получил правильный ответ. Но нейросеть устроена не так. Она не открывает нужную страницу в интернете, не достаёт карточку с готовым ответом из библиотеки и не выдаёт вам «истину» из базы знаний. Если совсем упростить, языковая модель — это очень мощный Т9. Помните старый добрый Т9? Вы начинаете писать слово, а телефон пытается понять, какое слово будет следующим. Только представьте Т9, который прочитал огромное количество текстов, умеет учитывать контекст, поддерживать диалог, писать, переписывать, объяснять, сравнивать и собирать из всего этого новый текст. Вот примерно с такой штукой мы и разговариваем. И поэтому вопрос: «Расскажи мне про маркетинг» — довольно плохая задача. У нейросети слишком много вариантов того, что именно вы имеете в виду. А вот: «Ты маркетолог. Помоги придумать три концепции рекламной кампании для бренда X. Аудитория — такая-то. Цель — такая-то. Вот предыдущие кампании. Не используй эти приёмы. Сначала задай мне пять вопросов» — уже совсем другой разговор. Чем лучше вы объяснили, что делаете, для кого, зачем и в каких условиях, тем больше у нейросети шансов выдать результат, который вам действительно пригодится. И здесь есть ещё один важный момент. Нейросеть может быть очень убедительной даже тогда, когда ошибается. Поэтому относиться к ней как к безошибочному источнику знаний тоже не стоит. Если вам нужна свежая информация, конкретные факты или данные из определённого источника — лучше дать ей эти данные или использовать инструменты, которые умеют их находить и проверять. Это скорее собеседник, которому нужно объяснить, что именно вы от него хотите. А чем лучше вы умеете ставить задачу, тем полезнее становится этот собеседник. Нейросеть тут ни при чём. Ну, почти. 😌