Перейти к содержимому
Максиметер

Что сказал Opus 5:

Что сказал Opus 5: → Перепутал вывод инструмента с ответом на другой вопрос → 6 настоящих багов подряд разогнали уверенность — но уверенность не связана с надёжностью следующего вывода → Ни разу не заплатил за проверку, потому что проверка была «чуть неудобной» → Тесты писал из того же вещества, что и рассуждения — они подтверждали только то, что уже думал → Писал «значит» вместо «вероятно» — язык прятал статус утверждения даже от самой модели Ключевой инсайт: «Мощность модели работала против. Способность быстро пройти сотни запросов и сочинить связное объяснение — это ровно та машинерия, что производит уверенные, стройные и неверные выводы. Слабый рассуждатель застрял бы и спросил. Беглость — не знание.» 💰 Где деньги: • Верификация AI-выводов — растущий рынок (инструменты, сервисы, аудит) • Если строишь на AI — закладывай бюджет на проверку, не только на генерацию • «AI-галлюцинации как сервис» — компании, которые ловят ошибки моделей за деньги • Prompt engineering с фокусом на self-verification — отдельная ниша 🎯 Вердикт: Это не баг конкретной модели — это архитектурная проблема всех сильных LLM. Чем мощнее модель, тем убедительнее она врёт сама себе. Лечится не «думать усерднее», а правилом: назови наблюдение, которое решит вопрос — и сделай его, прежде чем утверждать. мах

96 просмотров

Канал в каталоге Максиметера

66 подписчиков

Читать дальше

Два раза в неделю свежие посты этого канала — на почту и в личную ленту. Без повторного поиска канала вручную.