ЗС

Заработай с помощью ИИ AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥

Без категории · 4 июля 2026 г.

Открыть канал в MAX

AI-агенты часто срываются не потому, что модель слабая,

AI-агенты часто срываются не потому, что модель слабая, а потому что у них нет нормального harness. Вот 4 материала, которые реально прокачали понимание: 1. Learn Harness Engineering (Walking Labs) Как правильно ограничивать поведение агента, управлять контекстом и не давать ему объявлять победу раньше времени. https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ 2. Tau — минималистичный Python-агент Отличный способ понять устройство coding agent изнутри. Прозрачная архитектура и чистый код. uv tool install tau-ai https://twotimespi.dev 3. Skill Issue: Harness Engineering for Coding Agents 12+ месяцев реального опыта. Почему большинство проблем — это не модель, а harness. Sub-agents как context firewall и правильная работа со skills. https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents 4. The Anatomy of an Agent Harness (LangChain) Чёткий разбор всех ключевых компонентов, из которых состоит надёжный harness. https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness Если ты тоже собираешь серьёзных агентов — сохраняй. Без хорошего harness даже сильная модель будет бесполезной. А какие материалы по harness engineering у тебя в закладках? Делись 👇😸 мах