Заработай с помощью ИИ AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
Без категории · 12 июня 2026 г.
Агент, который чинит сам себя. Разобрал новую статью — и нашёл половину её у себя в проде
Агент, который чинит сам себя. Разобрал новую статью — и нашёл половину её у себя в проде Вышла работа Self-Harness (arXiv 2606.09498, 8 июня). Идея, от которой у всех загораются глаза: обвязка вокруг модели — промпты, инструменты, управляющая логика — переписывает себя сама. Звучит как магия. На деле — жёсткий инженерный цикл из трёх шагов: Поиск слабостей. Система читает логи своих запусков и находит, где модель повторно фейлит. Минимальная правка. Генерирует не «ещё одну умную инструкцию», а точечное исправление обвязки под конкретный сбой. Проверка регрессией. Правка принимается, только если прогон тестов подтвердил, что стало лучше, а не хуже. Ключевые слова — «минимальная» и «после регрессии». Это не агент, фантазирующий улучшения. Это агент, который ловит свой повторяющийся косяк в трейсах и чинит обвязку под надзором теста. Личное наблюдение. Я последнюю неделю руками собирал нижний слой ровно этой петли для своего проекта. Детерминированный скрипт-аудит, который грепом ловит повторяющиеся ошибки в коде. Pre-commit хук, который не пропускает коммит, если аудит упал. Навыки как отдельные обновляемые артефакты со скриптами. Сложил — и понял, что это и есть шаги 1 и 3 из статьи. Не хватает только среднего звена: у меня правки предлагает человек, у них — замкнутая петля. То есть работа описывает, куда естественно растёт то, что ты уже строишь. Теперь честно, без хайпа. Проверено на ОДНОМ бенчмарке (терминальные задачи), на трёх открытых моделях — MiniMax, Qwen, GLM. Ни одной модели Anthropic или OpenAI в тесте нет. Прирост местами с очень низкой базы: 23% → 38% — это «плохо стало менее плохо», а не «заработало». В прод авторы это не обещают. И главный риск петли — самооптимизатор без жёсткой регрессии скатывается в подгонку под метрику. У авторов предохранитель — обязательный тест перед принятием правки. Без него вся идея превращается в тыкву. Где деньги. Боль каждого, кто держит агентов в работе: модель обновилась — обвязку чини руками. Self-improving harness — это про снижение стоимости поддержки. Кто научится замыкать петлю «лог → правка → регрессия» хотя бы наполовину, тот перестанет переписывать промпты после каждого релиза модели. Это не про «магического агента», это про инженерную дисциплину, которая окупается тише и вернее. Проверяйте источники. Self-Harness — реальная работа, я открыл сам abstract на arXiv. Но «агент переписывает себя» в пересказах быстро мутирует в «ИИ обрёл самосознание». В статье — три скучных надёжных шага и один бенчмарк. Скука здесь и есть признак того, что это работает. мах