Заработай с помощью ИИ AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
Без категории · 1 ноября 2026 г.
AI в туризме
AI в туризме Booking.com: 70B-модель, которая работает в 20 раз быстрее Исследование Booking.com вместе с Amazon AWS получило best paper на ACL 2025, и на этой неделе подробности разобрали в отраслевых медиа. Как сделано: взяли TinyLlama на 1,1B как студента и Llama-3.1-70B как учителя. Дистилляция закрыла больше 90 процентов разрыва в качестве, Medusa-головы дали ещё 2–3,6 раза. Итог — качество учителя при скорости в 10–20 раз выше и стоимости меньше трети. Что это значит на практике: Smart Filters — поиск жилья обычной фразой, например «уютная квартира рядом с Эйфелевой башней с рабочим местом» — получил 15-кратное ускорение по 99-му перцентилю. Именно этот хвост важен: медленный один процент запросов и портит ощущение от сервиса. Планировщик поездок дал +2,9 процента вовлечённости против базы GPT-3.5. Генерация описаний отелей — плюс 1,4 пункта к оценке «полезно» и стоимость меньше трети от GPT-4. Фича работает в США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии и Сингапуре. Планировщик — более чем в 10 странах, включая Францию, Германию, Италию, Испанию и Нидерланды. Agoda расширила AI Assistant на 21 рынок Чат-планировщик внутри приложения: более 6 млн объектов размещения, свыше 130 000 авиамаршрутов и 300 000 активностей. Ассистент помнит предпочтения и контекст поездки по ходу диалога, а Trip Planner Canvas собирает подтверждённые брони, желаемые места и планы в разработке на одном холсте. Под капотом: OpenAI для диалога, Gemini с Google Maps Grounding для рекомендаций — отзывы, фотографии, часы работы, расположение. Главная находка бета-теста: пользователи ассистента чаще бронируют связанные поездки — жильё плюс перелёт плюс билеты на достопримечательности плюс туры, а не по одному продукту. Meta Muse: агенты заходят в отели Travel Weekly поговорил с игроками рынка, и картина честно прохладная. Агент Meta с September работает с календарём, почтой и покупками, включая тревел. У Noble Studios около 60 процентов бизнеса из туризма, и там видят: примерно 80 процентов активности Muse — это покупки товаров до 100 долларов. В тревеле люди в основном сравнивают цены и бронируют рестораны. Marriott подтвердил, что Muse уже появляется на их площадках: агент использует собственный браузер и ходит по сайту как шопер. Hilton на колл-свече 27 октября: броней через AI-агентов пока «незначительно» по трафику и деньгам, но это «будущее». И добавил, что агенты в итоге приведут к более прямым продажам с меньшей себестоимостью. Цифры неутешительные: 37 процентов американских путешественников, знакомых с AI, готовы дать ассистенту перехватить браузер для бронирования. При этом полностью или в основном доверяют AI-ответам только 38 процентов — весной было 36. Проблема, о которой говорят отельеры Re-shopping: агент бронирует, потом отменяет и перебронирует, если нашёл дешевле. У Booking.com ассистент Vayo умеет вытаскивать подтверждения из почты и следить за падением цены. У Instinct агент проверяет сайты ресторанов каждые пять секунд. Проблема в том, что при этом портится аналитика отеля: look-to-book растёт, «pace» выглядит сильнее реальности. Пока доля броней через AI-ботов — около 1 процента, но след уже видно. Совет от Kismet Не воевать с персональным агентом, а дать ему повод остановиться: залогиненный тариф для известного гостя, late checkout, детская кроватка, соединённые комнаты. Персональная цена, которую не с чем сравнивать. мах