✅ Сбер научил нейросеть понимать время: Time Adapter для Kandinsky
✅ Сбер научил нейросеть понимать время: Time Adapter для Kandinsky Команда Kandinsky (Сбер) разработала Time Adapter — компактный модуль, который учит генеративные модели управлять динамикой и частотой кадров в видео. Проблема: нейросети делают красивые кадры, но плохо передают скорость — падение шарика растягивается на секунды, дождь двигается рывками. Адаптер занимает меньше 1% от размера основной модели и состоит из двух блоков: один управляет FPS (15–60), другой — темпом сцены. Обучение на 40 тыс. видео показало рост естественности движения на 29%, визуального качества — на 8%. Код опубликован на Hugging Face под лицензией MIT. Технология пригодится для рекламы, кино, синтетических данных для робототехники и физического ИИ.
19 просмотров