Долгая память для ИИ-кодеров: переключайтесь между Claude Code и Codex без потери конте... — 18 августа 2026 г. в 07:12:55.650
Долгая память для ИИ-кодеров: переключайтесь между Claude Code и Codex без потери контекста Проект ai-memory (+207 звёзд за день) решает боль, знакомую каждому, кто работает с ИИ-агентами для кода: вы прерываете задачу в Claude Code, а на следующий день запускаете в том же каталоге OpenAI Codex — и приходится заново объяснять архитектуру, неудачные подходы и открытые вопросы. ai-memory — это долгосрочная память для агентных CLI, реализованная на Rust, которая сохраняет состояние проекта и позволяет бесшовно передавать «эстафету» между агентами разных вендоров. Механика — через MCP-конфиг и lifecycle-хуки: агент сам фиксирует контекст в момент завершения сессии. Поддерживаются Claude Code, Codex и другие; можно включить захват финального хода ассистента при остановке (с двойным opt-in). Работает на Linux (основная цель, есть Docker-образы для amd64/arm64), macOS (нативные бинарники для Apple Silicon и x86-64) и Windows через WSL2; нативный Windows пока экспериментальный. Практическая ценность очевидна для команд, которые переключаются между инструментами: одна база памяти, никакого повторного «введения в курс дела», меньше потерянных идей между сессиями. Для тех, кто живёт в мире агентной разработки, — обязательный кандидат в тулчейн. Источник: GitHub — akitaonrails/ai-memory (https://github.com/akitaonrails/ai-memory) Главное: • ai-memory — долгосрочная память для ИИ-агентов кодинга на Rust • Прервали задачу в Claude Code — продолжайте в Codex без повторного объяснения контекста • Работает через MCP и lifecycle-хуки: Linux, macOS, Windows/WSL2 • 207 звёзд за день — явно закрытая боль сообщества #ИИкодинг #ClaudeCode #Codex #MCP #opensource