Как ИИ-агенты повторяют задачу: промпт, скилл, граф или код
Как ИИ-агенты повторяют задачу: промпт, скилл, граф или код ИИ-агент, который неделю назад сверил прайс-лист и собрал отчёт, при повторном запуске заново планирует каждый шаг. Это стоит токенов и времени, а результат может отличаться от предыдущего. Решение — зафиксировать процесс одним из четырёх способов. Первый уровень — сохранённый промпт. Система хранит текст запроса и по расписанию запускает новую сессию агента. Так работают Scheduled Tasks в ChatGPT и задачи по расписанию в Claude Cowork. Модель каждый раз строит план с нуля, поэтому формат отчёта может меняться, но агент гибко реагирует на изменения во входных данных. Второй уровень — скиллы (Agent Skills). Это папка с файлом SKILL.md, где описана процедура, и скриптами для детерминированных операций. Скилл загружается в контекст частями: сначала только название и описание, затем инструкция, и только нужные скрипты. Скрипты выполняются в песочнице и не тратят токены, что удешевляет повторный запуск. Третий уровень — граф шагов (DAG). Визуальные платформы вроде n8n и Copilot Studio фиксируют узлы и связи между ними. Модель вызывается только в точках принятия решений, а остальные шаги выполняются кодом. Это снижает расход токенов в десятки раз, но требует ручной настройки графа. Четвёртый уровень — код с кэшем действий. Процесс записывается как программа, которая переиспользует результаты прошлых запусков. Самый предсказуемый и дешёвый вариант, но наименее гибкий к изменениям. Чем больше логики вынесено из модели, тем дешевле и стабильнее повторные запуски. Но зафиксированный план хуже адаптируется к новым данным. Выбор уровня — это баланс между стоимостью и гибкостью. Главное: • Повторный запуск агента без фиксации плана тратит токены на перепланирование • Сохранённый промпт гибок, но нестабилен по формату результата • Скиллы дают детерминированные участки через скрипты • Граф шагов сокращает вызовы модели в разы • Код с кэшем — самый дешёвый, но наименее гибкий вариант #ИИ #LLM #Автоматизация #Агенты