Открытая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL обходит закрытых конкурентов
Открытая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL обходит закрытых конкурентов NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL, которая после этапа пост-обучения (post-training) превосходит на специализированных бенчмарках такие закрытые системы, как Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol. Это значимое событие для индустрии: впервые открытая модель такого класса демонстрирует конкурентное преимущество над проприетарными флагманами в узких задачах, требующих высокого уровня точности. Пост-обучение — это дополнительная настройка модели после основного этапа обучения на больших данных. В случае Nemotron 3.5 Super VL оно, судя по результатам, было направлено на улучшение способности модели работать с визуальной и текстовой информацией одновременно, а также на выполнение сложных инструкций. Именно эти навыки позволили модели обойти конкурентов на тестах, которые моделируют реальные сценарии использования ИИ в профессиональной среде. Важно, что модель открыта: исследователи и разработчики могут изучить её архитектуру, веса и методику обучения. Это способствует воспроизводимости результатов и дальнейшему прогрессу в области ИИ. Открытость также означает, что сообщество может адаптировать модель под свои нужды, дообучать её на собственных данных и интегрировать в свои продукты без необходимости полагаться на закрытые API. Однако стоит отметить, что превосходство показано на специализированных задачах, а не в общем сравнении. Вопрос о том, сможет ли открытая модель конкурировать с закрытыми гигантами в широком спектре сценариев, остаётся открытым. Тем не менее, этот результат демонстрирует, что открытые модели становятся всё более серьёзной альтернативой коммерческим решениям, особенно в нишевых областях. Репозиторий: https://github.com/NVIDIA/NeMo Главное: • Открытая модель NVIDIA обходит Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol на специализированных тестах • Пост-обучение позволило Nemotron 3.5 Super VL улучшить мультимодальные навыки • Открытый код способствует воспроизводимости и адаптации модели под свои задачи • Превосходство показано на узких задачах, общее сравнение ещё предстоит #ИИ #NVIDIA #OpenSource #Нейросети