⚡Алгоритм на основе ИИ предсказал сердечно-сосудистый риск по изображениям глазного дна
⚡Алгоритм на основе ИИ предсказал сердечно-сосудистый риск по изображениям глазного дна ИИ-анализ изображений глазного дна, полученных при помощи стандартных ретинальных камер, позволяет оценить сердечно-сосудистый риск с той же точностью, что и традиционные шкалы оценки риска. К такому выводу пришли ученые, опубликовавшие результаты работы в The Journal of the American College of Cardiology. Система на основе ИИ CLAiR получила статус «Прорывное устройство» от FDA. В исследование включили 874 человека в возрасте от 40 до 75 лет, которые не принимали гиполипидемические препараты и не имели диагностированного атеросклероза. При помощи ретинальных камер делали снимки высокого разрешения глазного дна каждого участника; 94% данных оказались пригодными для анализа системой CLAiR. Во время того же визита в клинику врачи собирали данные о возрасте, поле, статусе курения, АД и уровне липидов для расчета 10-летнего риска развития атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ) с использованием стандартного калькулятора. В общей сложности у 26% участников путем стандартных шкал выявили 10-летний риск АССЗ ≥7,5%. Система CLAiR продемонстрировала соответствие этим результатам с чувствительностью 91,1% и специфичностью 86,2%. Система CLAiR не предназначена для использования у беременных женщин или людей с тяжелой патологией органа зрения. В настоящее время оценка сердечно-сосудистого риска базируется на различных шкалах, в России и Европе – SCORE2, в США – PREVENT. Авторы работы считают, что использование ИИ для скрининга во время рутинных офтальмологических осмотров может помочь большему числу людей узнать о сердечно-сосудистом риске и при необходимости провести мероприятия по первичной профилактике. Источник: acc.org 📍 Подписаться на Будни медицины