Вакансия Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team)
Вакансия Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team) Удаленно в Польше, Португалии, УкраинеПолная занятость ЗП обсуждается на собеседовании В компанию PandaDoc Описание вакансии Мы ищем старшего Python-разработчика для нашей команды разработки контента , которая отвечает за одну из самых сложных и важных областей платформы PandaDoc. Задачи – Разработка и совершенствование серверных систем, обеспечивающих совместное редактирование документов в режиме реального времени для десятков тысяч одновременно работающих пользователей. – Отвечать за модель контента и уровень хранения данных: проектирование схемы, миграции, совместимость и долгосрочную поддержку по мере развития продукта. – Разработка и поддержка конвейеров обработки событий (Kafka, NATS), обрабатывающих большие объемы взаимодействий с фронтендом и обеспечивающих согласованность состояния документов между сервисами. – Внесите свой вклад в повышение надежности, наблюдаемости и операционной эффективности большого количества микросервисов на языке Python. – Внедряйте функциональные возможности продукта от начала и до конца, от архитектуры бэкэнда до мониторинга в производственной среде, и заботьтесь о том, как они будут работать после запуска. – Внесите свой вклад в расширение наших инвестиций в возможности, основанные на искусственном интеллекте, включая автоматизированные рабочие процессы обработки документов. Требования – Более 5 лет опыта разработки на Python в производственных средах. – Уверенный опыт работы с реляционными базами данных: SQL, проектирование схем, миграции, оптимизация запросов. – Уверенный практический опыт работы с очередями сообщений и архитектурами, управляемыми событиями (Kafka, NATS, RabbitMQ или аналогичные). – Глубокое понимание AsyncIO и систем параллельного выполнения. – Опыт создания и эксплуатации микросервисных архитектур в масштабе предприятия. – Удобные рассуждения о распределенных системах: согласованность, порядок, режимы отказов. – Понимание полного жизненного цикла разработки, от определения требований до развертывания и мониторинга в производственной среде. – Желательно: опыт создания или интеграции агентов искусственного интеллекта, рабочих процессов на основе LLM или агентных систем. – Эффективно общается на английском языке как устно, так и письменно. 🌐 Откликнуться