ИИ уже приносит промышленным компаниям миллиарды рублей — но использует его пока лишь н...
ИИ уже приносит промышленным компаниям миллиарды рублей — но использует его пока лишь небольшая часть предприятий По данным Forbes, нейросети применяют около 14% российских обрабатывающих и столько же добывающих предприятий. При этом каждая пятая компания планирует внедрять такие технологии. Один из наиболее показательных примеров — «Норникель». На предприятии алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения работают на значительной части ключевого оборудования в обогащении и металлургии. ⚙️ Модель управления мельницей полусамоизмельчения прогнозирует состояние процесса на 15 минут вперёд и помогает корректировать режим работы. Экономический эффект компания оценивает примерно в 4 млрд рублей в год. На флотации компьютерное зрение и алгоритмы оптимизации позволяют повысить извлечение металла на 0,5–1,5 процентного пункта. Всего «Норникель» реализует более 50 ИИ-проектов с совокупным эффектом около 10 млрд рублей ежегодно. 💬 Ситуацию прокомментировал наш эксперт Василий Ракитин, заместитель председателя Комитета по энергетической стратегии и развитию ТЭК ТПП РФ, действительный член Академии горных наук, директор по развитию экспертной платформы «Горнопромышленная стратегия». По его мнению, для промышленности сегодня важнее не количество ИИ-пилотов, а способность переводить доказавшие эффективность решения в массовую практику. «Когда изменение режима работы одного крупного агрегата влияет на производительность всей технологической цепочки, даже небольшой прирост эффективности способен давать серьёзный экономический результат. Поэтому считать необходимо конкретные показатели: извлечение, производительность, простои, потери и экономический эффект». ⛏️ Один из главных вопросов следующего этапа цифровизации — как сделать технологии, доступные крупнейшим корпорациям, применимыми для гораздо более широкого круга горнодобывающих и перерабатывающих предприятий. Для этого, считает эксперт, необходимы тиражирование работающих решений, подтверждённые отраслевые кейсы и понятная методика оценки окупаемости ИИ. #ГорнопромышленнаяСтратегия #горнаяпромышленность #ИИ #цифровизация #ТЭК