🖥 ИИ может существенно изменить подход к оптимизации бурения — но между модельным прог...
🖥 ИИ может существенно изменить подход к оптимизации бурения — но между модельным прогнозом и промышленным результатом пока важно проводить четкую границу. Старший преподаватель Центра искусственного интеллекта Сколтеха Шадфар Давуди разработал подход, объединяющий машинное обучение, объяснимый ИИ и многоцелевую оптимизацию. Для одной из исследованных скважин модель рассчитала потенциальный прирост скорости проходки до 68,4%. Одновременно прогнозируется снижение крутящего момента на 41,2% и удельной механической энергии на 17,9%. При этом речь пока не о результатах полевого испытания: расчёты получены на исторических данных и требуют проверки непосредственно на производстве. 👍 Наш эксперт Василий Ракитин, заместитель председателя Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию ТЭК, обращает внимание именно на этот момент: «Для промышленности главный вопрос не в самой цифре 68%. Важно, насколько рассчитанный режим воспроизводится на реальном объекте и как он влияет на ресурс оборудования, энергопотребление, устойчивость процесса и безопасность работ». По мнению эксперта, сильная сторона подхода — в многофакторной оптимизации: ИИ пытается не просто заставить оборудование работать быстрее, а найти баланс между скоростью, нагрузкой и энергозатратами. Именно такие задачи имеют реальную прикладную ценность для ТЭК и горнопромышленного комплекса. 📌 Следующий принципиальный этап — промышленные испытания и подтверждение экономического эффекта в различных геологических условиях. #ГорнопромышленнаяСтратегия #искусственныйинтеллект #ТЭК #бурение #цифровизация