Видео посмотрели? 😂
Видео посмотрели? 😂 Так вот, шутка эта максимально близка к реальности. У нейросетей есть задокументированная склонность соглашаться с человеком и подстраиваться под его позицию. Исследователи называют это sycophancy — угодливостью модели. А у человека есть своя особенность — ошибка подтверждения. Нам приятнее замечать аргументы, которые поддерживают нашу идею. И получается прекрасная парочка 😂 Я принесла идею → нейросеть её поддержала → я получила подтверждение → мы обе довольны. А правильность идеи всегда требует отдельной проверки особенно при работе с нейросетками. Поэтому важные выводы я прогоняю по четырём этапам: 1️⃣ Разнеси Найди слабые места, ошибки в логике, допущения и нехватку данных. 2️⃣ Опровергни Построй сильную альтернативную версию и покажи факты в её пользу. 3️⃣ Проверь Раздели факты, предположения и интерпретации. Покажи источники и данные, способные разрушить исходный вывод. 4️⃣ Улучши Только после этого собирай сильную версию решения и новые варианты. То есть мой порядок такой: разнеси → опровергни → проверь → улучши. Мне гораздо больше нравится ИИ в роли умного оппонента, чем цифровой мамы: «Сашенька, идея прекрасная, ты опять всё придумала лучше всех» 😂 А вот готовый промпт, который можно просто сохранить: «Считай мой вывод гипотезой. Проведи критическую проверку: найди слабые места, необоснованные допущения и логические ошибки. Затем построй максимально сильную альтернативную версию. Раздели исходный вывод на подтверждённые факты, предположения и интерпретации, укажи данные и первоисточники для проверки. В конце сформулируй самый устойчивый вывод с учётом найденных ограничений». Скопировали. Сохранили. И следующий раз, когда нейросеть скажет: «Вы абсолютно правы мой господин» ❤️ сначала устройте ей маленькую защиту ее диссертации 😂 #ЧтобыРаботало