🤓 ИИ-дайджест для бизнеса: 3–9 августа
🤓 ИИ-дайджест для бизнеса: 3–9 августа На этой неделе ИИ окончательно перестал быть просто собеседником в окошке. Теперь он ходит по сайтам вместо человека, разгружает службу 911, моделирует покупателей и решает задачи, над которыми люди бились годами. А юристы тем временем пытаются понять, кому всё это принадлежит 😁 Разбираемся, что из этого касается бизнеса. В России готовят новые правила по авторскому праву ⚖️ После принятия первого федерального закона об ИИ правообладатели начали готовить предложения по защите контента, который используется для обучения моделей. Для бизнеса вопрос простой: а на чём вообще учится ваша система и откуда взялись эти данные? Что делать: если создаёте свои базы знаний, помощников или другие решения, фиксируйте происхождение документов, текстов, изображений и права на их использование. Папка «мы это когда-то нашли в интернете» скоро может стать отдельным юридическим приключением. Нарисовала нейросеть. А чьё теперь? 🎨 Московский суд отказал в защите авторских прав на изображения, созданные нейросетью. Генерацию сочли техническим процессом, а работу с запросами — недостаточным творческим вкладом. То есть за фирменную картинку можно заплатить деньги, а потом выяснить, что защищать её как актив сложнее, чем хотелось бы. Что делать: для важных коммерческих визуалов сохраняйте человеческий вклад — работу дизайнера, исходники, этапы редактирования. Кнопка «сгенерировать» пока слабовато тянет на авторскую мастерскую. Gemini получил ещё больше рук 🖱️ Google расширила возможности Gemini: система может работать через Chrome, использовать уже открытые учётные записи и выполнять действия в веб-сервисах. Сам по себе подход уже не новый. Perplexity, Claude и ChatGPT давно двигаются в ту же сторону. Интересно другое: это становится обычной функцией, а не экспериментом для технарей. То есть рынок постепенно привыкает к новой норме: раньше — «расскажи, как сделать»; теперь — «сделай за меня». Что делать: смотрите уже не на сам факт наличия агента, а на то, какие реальные рабочие цепочки он способен пройти без человека и где это экономит время. ИИ разгружает службу 911 🚑 В Новом Орлеане тестируют систему, которая распознаёт повторные звонки об одном происшествии и оставляет операторам действительно новые обращения. В пилотах количество дублей сокращалось примерно на 30%. Мне здесь нравится сам подход. Никто не пытался заменить всех операторов. Нашли конкретную рутину и отдали машине именно её. Что делать: спросите себя: «Что мои сотрудники делают сто раз в день совершенно зря?» Часто хороший проект автоматизации начинается именно отсюда. Эстония обучит ИИ 100 000 работающих людей 🧠 На программу практического обучения выделяют около €5 млн. Цель — обучить минимум 100 000 работающих жителей к 2027 году. И это важнее очередной новости про новую модель. Купить сотрудникам доступ к нейросети легко. Научить их реально менять с её помощью работу — совсем другая задача. Кстати, у нас в России тоже идёт федеральная работа по развитию кадров. С 2025 года действует национальный проект «Кадры», а один из его федеральных проектов — «Активные меры содействия занятости», где люди могут бесплатно повысить квалификацию или получить новую востребованную профессию. В Красноярском крае обучением занимается центр «PROкарьеру». Я в 2025 была преподавателем в этой системе по направлению ИИ и цифровой грамотности (ученикам привет большой, знаю что ты тут у меня в канале🥰) Что делать: вместо «у нас сотрудники проходили обучение по ИИ» спросите: «Какие задачи они теперь делают быстрее и сколько часов это экономит?» Потому что сертификат — это хорошо. А изменившийся процесс — всё-таки лучше. Подписка в браузере ещё никого автоматически цифровизированным не сделала 😁 $200 млн на виртуальных покупателей 👥 Стартап Simile, который создаёт «синтетических пользователей» и моделирует поведение людей, привлёк $200 млн при оценке $2 млрд. По сути, огромные деньги инвестируются в возможность проверить реакцию покупателей ещё до настоя