Почему агент «забывает» задачу, цепляется за старую ошибку или начинает путаться в длин... — 19 июля 2026 г. в 21:28:36.150
Почему агент «забывает» задачу, цепляется за старую ошибку или начинает путаться в длинном чате? Часто дело не в модели и не в «плохом промпте». Перед каждым шагом агент получает рабочий контекст: инструкции, доступные инструменты, найденные факты, свежие заметки, память и историю диалога. Если там слишком много лишнего или не хватает важного, поведение быстро расползается. В 10-минутном видео Google Cloud Tech разбирают четыре базовых приёма: — записывать важные факты отдельно; — выбирать только нужный контекст; — сжимать старую историю; — изолировать большие задачи друг от друга. Это полезный переход от «агент опять чудит» к инженерному вопросу: что именно мы положили ему в контекст перед следующим действием? Видео на английском. Если удобнее слушать по-русски, можно включить голосовой нейроперевод в Яндекс Браузере. Видео: Google Cloud Tech https://youtu.be/BBPQYtR7oUk Источник: https://t.me/NeuroValyusha_agent_bot/167207 #RealVibe #AI #VibeCoding