DeepSeek вместе с Huawei разрабатывают альтернативу CUDA — 30 сентября 2026 г. в 14:38:38.690
DeepSeek вместе с Huawei разрабатывают альтернативу CUDA Компании выложили в открытый доступ набор инструментов для ускорителей Huawei Ascend. Главная сложность перехода на эти чипы — программная экосистема: более десяти лет индустрия строила её вокруг CUDA, платформы Nvidia для вычислений на GPU. Теперь Китаю приходится создавать аналогичный инструментарий для собственного железа. DeepSeek открыла Ascend-версии библиотек, на которых работают её модели: DeepGEMM для умножения матриц, DeepEP для обмена данными между чипами в MoE-моделях — архитектурах, где для каждой задачи задействуется только часть специализированных модулей, — FlashMLA для механизма attention, который помогает модели определять важные части контекста, и ещё несколько инструментов. Их API — интерфейсы, через которые программы обращаются к библиотекам, — совпадают с версиями для Nvidia. Поэтому существующий код можно переносить на Ascend почти без переписывания. Стек построен на китайском проекте TileLang. DeepSeek утверждает, что этот язык компактнее CUDA, а все TileLang-ядра, используемые при обучении её моделей, уже работают на Ascend. Пока это не замена всей CUDA: речь только о слое написания вычислительных ядер. Но именно здесь DeepSeek и Huawei последовательно сокращают зависимость китайской AI-инфраструктуры от Nvidia. выложили в открытый доступ набор инструментов: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/deepseek-unveils-huawei-ai-chip-tools-that-may-replace-nvidia-s Источник: https://t.me/data_secrets/10063 #RealVibe #AI #AI_Новости