Вышел свежий плейлист с практическими докладами по ИИ
Вышел свежий плейлист с практическими докладами по ИИ Выложены записи всех докладов двух онлайн-треков deep tech night — Hard и Experiment. Всего 16 практических выступлений для тех, кто работает с LLM — большими языковыми моделями — и агентами. Мероприятие прошло в начале сентября. Среди его тем — Лавка, где агенты берут на себя спрос и управление доставкой, и генеративные модели в рекомендациях, о которых рассказывал Алексей Гусаков. Подробнее — в разборе этих докладов. Что посмотреть в подборке: — Мо Гавдат, бывший директор по бизнесу Google X: «За пределами LLM». Разговор о том, что будет после первого поколения AI-систем: как изменятся разработка ПО и рабочие процессы, роль разработчика и задачи инженерных команд. Доклад на английском, есть субтитры. — Василий Ершов, Yandex Cloud: «Облако в эпоху AI: архитектура платформы для гибридных агентов». Разбор устройства современных агентов: модель, харнесс — программная обвязка, управляющая работой агента, — инструменты и среда. Отдельный вопрос — как всё это работает в инфраструктуре и как поддерживать действительно длинные сессии. Точка входа в тему агентов в крупных рабочих системах, а не только в экспериментах. — Андрей Попов, лидер трека AI-продуктивности разработки в Яндексе: «AI и продуктивность в Яндексе: что реально заработало». Внедрение ИИ в разработку с цифрами и практическими кейсами. Фокус — на том, куда смотреть при внедрении агентов в команде, чтобы ускорение было заметно не только у отдельного разработчика, но и на уровне продукта. Hard: https://youtube.com/playlist?list=PLCvRY07gTx2U&si=YmH167isZEvQxRgJ Experiment: https://youtube.com/playlist?list=PLD8W7lpXrQVQ&si=pdSwAl3DigtNJ_gG разборе этих докладов: https://t.me/data_secrets/9941 Источник: https://t.me/data_secrets/10093 #RealVibe #AI #VibeCoding