Почему роботов учат в симуляторах
Почему роботов учат в симуляторах Сбор данных на реальных роботах стоит дорого и занимает много времени. В симуляторе можно менять условия, повторять эксперименты и испытывать опасные сценарии, не рискуя повредить оборудование. Но если робот освоил задачу в симуляции, это ещё не значит, что он справится с ней в реальности. Перенос на железо и проверка результата требуют знаний физики, механики и работы сенсоров — датчиков робота. Как готовить инженеров для Physical AI — ИИ, который действует в физическом мире, — обсуждали на образовательной конференции Яндекса. В ИТМО классическую робототехнику дополнили изучением AI-инструментов: инженерная база сохраняется, а к ней добавляются навыки машинного обучения. Для специалистов по ИИ и машинному обучению это актуальный вопрос: знания физики, механики и сенсоров обычно не входят в привычный набор требований к ним. Источник: https://t.me/ai_newz/4794 #RealVibe #AI #Роботы