ReflectionAI представили Beam — модель, которая должна стать открытой альтернативой кит...
ReflectionAI представили Beam — модель, которая должна стать открытой альтернативой китайским моделям По метрикам Beam примерно на уровне GLM-5.2. При этом заявлена в 3–4 раза более высокая эффективность инференса — работы модели при выполнении задач: меньше расход токенов, быстрее и дешевле результат. Это сравнение показано на втором графике. Что внутри: — 501 млрд параметров — внутренних настроек модели, из них 23 млрд активных при обработке запроса. — Обучение с нуля: месяц предобучения на 24 трлн токенов — фрагментов текста, которые обрабатывает модель. — Четыре недели RL — обучения с подкреплением, где модель получает оценку за результат, — на 10,5 тыс. чипов GB300. По источнику, это крупнейший из ранее задокументированных запусков RL; его масштаб показан на третьем графике. Чипы Reflection арендуют у Маска за $150 млн в месяц. Веса — обученные параметры модели — обещают выпустить «скоро» под лицензией Apache 2.0. Пока это обещание, а не доступный релиз весов. Полной замены китайским открытым моделям пока не получилось. Но для первой модели стартапа результат заметный: сопоставимые метрики и заявленный выигрыш в стоимости и скорости работы. Подробности — в анонсе Beam. анонсе Beam: http://reflection.ai/blog/introducing-beam Источник: https://t.me/data_secrets/10100 #RealVibe #AI #AI_Новости