OpenAI сделала Auto-review в Codex бесплатным. Если войти через ChatGPT, проверки не ра...
OpenAI сделала Auto-review в Codex бесплатным. Если войти через ChatGPT, проверки не расходуют лимиты — независимо от их количества. Auto-review — автоматическая проверка запросов на разрешение отдельным агентом. Но включённая функция может ни разу не сработать: при полном доступе, запуске с --yolo или approval_policy = "never" почти никакие действия не отправляются на проверку. Субагенты — дополнительные агенты для отдельных задач — наследуют разрешения основного. Если ему открыт полный доступ, по умолчанию он открыт и им. Перед долгой задачей стоит переключить разрешения на Approve for me. Обычно запрос доступа к сети, изменения файлов вне проекта или команды с повышенными правами приостанавливает Codex до нажатия «Разрешить». Пока пользователь отошёл, работа стоит; несколько субагентов тоже могут зависнуть в ожидании. Полный доступ убирает эти остановки, но оставляет риск необдуманных действий. С Auto-review безопасные запросы разрешает проверяющий агент, рискованные — блокирует. После отказа Codex должен найти более безопасный способ либо остановиться и спросить пользователя. На графике из источника: из 10 000 действий на проверку отправились 720, заблокированы в итоге 7. В документации есть важные ограничения. Auto-review меняет проверяющего, а не объём разрешений: доступ к сети и папки, доступные для записи, остаются прежними. Заблокированное действие нельзя выполнить в обход проверки; три блокировки подряд останавливают текущий ход. Собственному субагенту для чтения или проверки кода можно отдельно назначить режим только для чтения, но запуск CLI — интерфейса командной строки — с --yolo отменяет это ограничение. В приложении Approve for me выбирается в меню разрешений под полем ввода. Для CLI источник предлагает поручить настройку GPT-6.1 Sol, передав документацию Auto-review и настройки субагентов. Задание для модели: Прочитай оба документа. Если прочитать их не получается, остановись и сообщи пользователю. Подготовь настройку Auto-review в Codex по следующим шагам. 1. Проверь approval_policy, sandbox_mode или default_permissions — настройки ограничений доступа — и approvals_reviewer в ~/.codex/config.toml, конфигурации проекта, профилях и файлах пользовательских агентов. Проверь также псевдонимы команд оболочки на --yolo. Сначала перечисли всё, что запускается с полным доступом, --yolo или approval_policy = "never". 2. Подготовь установку approval_policy = "on-request" и approvals_reviewer = "auto_review", ограничив разрешения рабочей папкой. Сохрани принятый в конфигурации способ записи. Если ни sandbox_mode, ни default_permissions не заданы, используй default_permissions = ":workspace", как в документации. 3. Подготовь перевод существующих пользовательских агентов, которые изучают или проверяют код, в режим только для чтения. Напомни, что --yolo отменяет это ограничение. 4. Изучи частые команды проекта и недавние сессии пользователя в ~/.codex/sessions. Найди команды и папки, из-за которых Codex чаще всего ждёт разрешения. Для безопасных повторяющихся случаев подготовь узкие правила, например ["pnpm", "run", "lint"], или конкретные пути в writable_roots — списке папок, разрешённых для записи. Не выдавай широкие разрешения вроде ["python"] или ["curl"]. Если запись правила или writable_roots неясна, сначала перечисли предлагаемые варианты. 5. Не меняй политику проверяющего агента. Сначала покажи все планируемые изменения и внеси их только после подтверждения пользователя. документацию Auto-review: https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing/auto-review настройки субагентов: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents?surface=app Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4048 #RealVibe #AI #VibeCoding