Небольшой апдейт по Jev: модель для принятия решений теперь поддерживает картинки, новы...
Небольшой апдейт по Jev: модель для принятия решений теперь поддерживает картинки, новый тип вопросов, и длинный контекст 1/ Изображения на вход. В апдейте Jev TypeSafe включили зрение: модель с самого начала была мультимодальной — могла работать не только с текстом, — но поддержку картинок решили открыть позже. Заодно появился новый тип вопросов — bounding box: модель выделяет объект рамкой и указывает уверенность в процентах. 2/ Длинный контекст. Параметр Long-Context: true переключает объём данных, которые модель может учитывать за один запрос. Точных цифр снова не указали: по оценке tips_ai, лимит, судя по всему, растёт со стандартных 64 тысяч до 262 тысяч токенов — единиц, которыми измеряют объём данных для модели. Доплаты за длинный контекст нет. Картинки тоже обрабатываются по обычному тарифу: $0.042 за 1 млн входных токенов, выход бесплатный. По оценке tips_ai, изображение 850×850 обходится примерно в $0.0001. То есть за $1 можно прогнать около 10 тысяч таких картинок 😮 Поддержка изображений была сильным аргументом в пользу Decision API от OpenAI — интерфейса для программных запросов на принятие решений. Теперь она есть и у Jev, который, по сравнению tips_ai, дешевле в 2,5 раза. Материалы: — https://typesafe.ai/blog/jev-1-14 — https://docs.typesafe.ai/images — https://docs.typesafe.ai/primitives/box — https://t.me/tips_ai/4928 Источник: https://t.me/tips_ai/4958 #RealVibe #AI #AI_Новости