Американская ИИ-компания PrismML расширила семейство Bonsai 2, представив три новые мод...
Американская ИИ-компания PrismML расширила семейство Bonsai 2, представив три новые модели с 2, 4 и 9 миллиардами параметров. Все они созданы на основе Qwen 3.5 от Alibaba. Как следует из анонса PrismML, модели предназначены прежде всего для локальных ИИ-агентов — помощников, работающих на смартфонах, ПК и других устройствах. Они сохранили рассуждения, понимание изображений и вызов инструментов. Основные веса — числовые настройки модели — ограничили тремя значениями: −1, 0 и +1. Файлы версий на 2, 4 и 9 млрд параметров занимают соответственно 0,43 ГБ, 0,95 ГБ и 2 ГБ: примерно в девять раз меньше исходных моделей с 16-битными весами. По данным PrismML, на iPhone 18 Pro Max версия 9B выдаёт до 34 токенов в секунду, а 2B — до 120. Токены — фрагменты текста, которыми оперирует модель; B в названии обозначает миллиарды параметров. В официальных тестах Bonsai 2 9B почти не уступает Qwen 3.5 того же размера в программировании и следовании инструкциям. На сложных задачах разрыв заметнее: в Tau2Bench, проверяющем многоэтапные диалоги и работу с инструментами, — 73,02 балла против 85,25 у Qwen. В анализе сложных документов — 73,8 против 88,73. Веса всех трёх моделей уже доступны под лицензией Apache 2.0. Но 2 ГБ — размер только языковой части 9B в самом компактном формате. Для обработки изображений нужен отдельный визуальный модуль объёмом около 0,62 ГБ. Материалы: — https://prismml.com/news/bonsai-2-family — https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2-small Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4107 #RealVibe #AI #AI_Новости