Поиск понимает запрос, набранный кое-как, а карта заранее знает, сколько ехать до дома....
Поиск понимает запрос, набранный кое-как, а карта заранее знает, сколько ехать до дома. За этим удобством — исследования, начатые задолго до появления продукта. В рейтинге самых влиятельных учёных мира за 2025 год от Elsevier, одного из крупнейших научных издательств, есть и люди, которые решают такие задачи. В топ-1% и топ-2% вошли российские учёные. В области ИИ и обработки изображений среди участников топ-1% — Артем Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research, работавшая в том числе над CatBoost. CatBoost — библиотека машинного обучения, выросшая из исследовательской работы. Теперь компании используют её для прогнозирования спроса, скоринга — оценки по набору показателей — и рекомендаций. Пользователь видит результат, но обычно не знает, какая научная работа за ним стоит. С поиском похожая история. Чтобы находить по смыслу за доли секунды в огромных базах, нужно быстро искать среди миллиардов векторов — числовых представлений данных. Такими задачами занимается в том числе Бабенко. Рейтинг Elsevier опирается на цитирования: сколько других учёных ссылаются на работы исследователя и строят на них свои исследования. В списке представлены машинное обучение и другие научные направления. Сам ИИ тоже питается соседними дисциплинами — от статистики до нейробиологии. Между научной статьёй и продуктом для миллионов могут пройти годы. К этому моменту исследование уже не на виду: остаётся поиск, который «просто понял», или точный прогноз. А статья десятилетней давности всё ещё работает. Материалы: — https://t.me/techno_yandex/5782 — https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/9 Источник: https://t.me/TochkiNadAI/2765 #RealVibe #AI #AI_Новости