Anthropic передала стандарт Agent Skills в Linux Foundation, тот же фонд, которому ране...
Anthropic передала стандарт Agent Skills в Linux Foundation, тот же фонд, которому ранее был передан MCP. Agent Skills — стандарт скиллов: инструкций для выполнения агентом конкретных задач. MCP — протокол подключения ИИ к инструментам и данным. С запуска Agent Skills в октябре прошлого года опубликован 1 миллион скиллов, установленных почти 280 миллионов раз. Стандарт поддерживают более 70 платформ для ИИ-агентов, включая ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и VS Code. За год сложился общий подход к разработке скиллов. Фонду передали и официальное руководство. Вот шесть правил из него. Сначала решите задачу с агентом, потом сохраняйте скилл. Его основа — сработавшие шаги, ваши исправления, форматы входных и выходных данных и нужный контекст. Из одних общих знаний получаются советы уровня «обрабатывайте ошибки надлежащим образом». Проверяйте каждую строку: ошибётся ли агент без неё? Если нет — убирайте. Описание решает, запустится ли скилл: сначала агент видит только его название и описание. Начинайте с «Используй этот скилл, когда...», формулируйте достаточно настойчиво и перечисляйте в том числе неочевидные ситуации применения. Лимит — 1024 символа. Не раздувайте SKILL.md: максимум 500 строк и 5000 токенов — единиц, на которые модель разбивает текст. Подробности храните в references/, поясняя, когда читать каждый файл. Отделяйте обязательные действия от рекомендаций. Для шагов, где легко ошибиться, давайте точные команды; для самостоятельных решений — причины выбора. Из нескольких способов выбирайте один по умолчанию. Собирайте типичные ошибки и подводные камни — gotchas. Часто это самая полезная часть скилла. Каждое исправление ошибки агента превращайте в новое замечание. Когда агент закончит задачу, которую вы регулярно ему поручаете, отправьте этот промпт в Claude Code в той же сессии. Он предназначен для сохранения успешного подхода в стандартный скилл: Следуя руководству https://agentskills.io/skill-creation/best-practices, преврати задачу, которую мы только что выполнили, в скилл. Используй исключительно те шаги, которые успешно сработали в этой сессии, мои исправления, а также связанные с ними решения из файлов `CLAUDE.md`, `AGENTS.md` и истории Git. Не восполняй пробелы общими знаниями. Сформулируй описание в формате «Используй этот скилл, когда...». Включи ситуации, которые я не упоминал напрямую, но в которых скилл должен активироваться. Длина описания не должна превышать 1024 символа. Ограничь размер `SKILL.md` 500 строками. Подробную информацию вынеси в каталог `references/`, указав, в каких случаях агенту следует обращаться к каждому файлу. Выдели отдельный раздел с типичными ошибками и подводными камнями. Для названия скилла используй только строчные латинские буквы, цифры и дефисы. Название должно совпадать с именем каталога. В завершение создай 2–3 реальных тестовых сценария в файле `evals/evals.json`, указав для каждого промпт и ожидаемый результат. Запусти все тесты и покажи их результаты, а также опиши выполненные действия. Материалы: — https://agentskills.io/skill-creation/best-practices Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4167 #RealVibe #AI #VibeCoding