OpenAI представила GPT-6.1 Terra: дешевле предшественницы, но в тесте на ошибки всё реш...
OpenAI представила GPT-6.1 Terra: дешевле предшественницы, но в тесте на ошибки всё решает режим рассуждений. Стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой — примерно на 50% меньше, чем у GPT-5.6 Terra. Через API, программный интерфейс для обращения к модели, миллион токенов — фрагментов текста, которые обрабатывает ИИ, — стоит: $1 — входные; $5 — выходные; $0,05 — кэшированные входные, то есть сохранённые для повторного использования. Модель уже проверили на реальных задачах разработки: в два репозитория — хранилища программного кода — намеренно внесли 105 ошибок и предложили моделям найти и исправить как можно больше. В тесте Bug Hunt получились такие результаты. Обозначения high, xhigh и max — уровни интенсивности рассуждений, от высокого до максимального: GPT-6.1 Terra (max) — 40,7; GPT-5.6 Terra (max) — 32; GPT-5.6 Terra (xhigh) — 20; GPT-5.6 Terra (high) — 18; GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11,3; GPT-6.1 Terra (high) — 9,7. По оценке авторов теста, новая Terra хорошо показала себя по стоимости и времени выполнения задач. Но стоит уйти с max — результат резко падает, значительно ниже Haiku 5.5 (xhigh). Разброс виден и в отдельных запусках GPT-6.1 Terra: max — 34, 42, 46; xhigh — 11, 9, 14; high — 11, 8, 10. Sonnet 5.5 (max), по данным того же теста, по-прежнему побеждает, выполняя в семь раз больше итераций — повторных шагов работы, — чем Astra. Авторы объясняют преимущество не выдающимися способностями модели, а её упорством: она продолжает работать там, где другие останавливаются. Материалы: — https://openai.com/ru-RU/index/introducing-gpt-6-1-terra/ — https://bughunt.productcompass.pm/?preset=featured Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4178 #RealVibe #AI #VibeCoding