DeepSeek опубликовала исследование архитектуры Super-agent: как ИИ-агентам для вайбкоди...
DeepSeek опубликовала исследование архитектуры Super-agent: как ИИ-агентам для вайбкодинга — разработки через запросы к ИИ — выйти за пределы отдельных сессий и работать более автономно. На схеме центральный Engine связывает правила, источники, оценку задач, исполнение и сессии. Показано взаимодействие MasterAssessor, DshExecutor, Effects и Store — компонентов оценки, исполнения, обработки действий и хранения. Работа связана с ранее представленным dsh-superagent — инструментом для параллельной работы нескольких агентов с GitHub Issues и PR: задачами и запросами на внесение изменений в код. Код прототипа доступен на GitHub. Заслуживает внимания. 🍿 Материалы: — https://x.com/DeepSeekHarness/status/2116857257245987236 — https://t.me/vibecoding_tg/4221 — GitHub — deepseek-ai/dsh-superagent-prototype: https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4235 #RealVibe #AI #VibeCoding