на ютубе есть осинт эксперимент, где парень берет рандомное видео каких-то шакальных де...
на ютубе есть осинт эксперимент, где парень берет рандомное видео каких-то шакальных деревьев, и по звуку пролетающих мимо самолетов вычисляет точное место и время где оно было снято ОСИНТ — поиск и сопоставление данных из открытых источников. В этом эксперименте у автора было всего две вводные: видео снято где-то в США, день съёмки — 09/08/2026. В итоге он нашёл конкретный столб в Нью-Йорке с уличной камерой, записавшей ролик. Картинка почти ничего не давала, поэтому он взялся за звук. Открыл спектрограмму — изображение звуковых частот во времени — и приблизил низкие частоты. Нашлись две едва заметные дуги с интервалом 920 секунд. Так на записи выглядит пролёт винтового самолёта: из-за эффекта Доплера тон при приближении выше, при удалении — ниже. Дальше автор скачал за тот день данные ADS-B — передаваемые самолётами сведения о местоположении и полёте: координаты, высоту и время для самолётов над США. Реактивные модели исключил. Местность вокруг маршрутов он разбил на сетку с шагом 200 м. Для каждой точки рассчитал, в какую секунду там услышали бы момент максимального сближения с самолётом. Учёл время, за которое звук долетает до земли, и расстояние по прямой с поправкой на рельеф. Сами дуги тоже помогли сузить поиск. Величина падения тона указывала на скорость самолёта, а быстрота этого падения — на расстояние до него. Ещё одним фильтром стала тишина: в течение 15 минут между двумя пролётами других самолётов слышно быть не должно. Это отсеяло точки возле аэропортов. Осталось около 15 000 вариантов. Затем пригодились неровности дуг: в реальности самолёт поворачивает, разгоняется и тормозит. По настоящим траекториям рейсов автор моделировал для каждой точки, как выглядела бы звуковая дуга именно там, с учётом задержки звука. Модель накладывал на спектрограмму и оценивал точность совпадения с записанной линией. На этом этапе сетку сгустил до 100 м. Вторую дугу отдельно не подгонял: её положение относительно первой задавалось только траекторией. Одна пара рейсов получила гораздо больше очков, чем остальные, — модели почти идеально совпали с обеими дугами. Для независимой проверки автор взял из записи третью, практически неслышную дугу. Повторил поиск только по ней и времени записи. Первой снова оказалась та же точка. Оставалось сверить картинку. В Google Street View — панорамах улиц — на берегу в Ойстер-Бей, Нью-Йорк, нашлись те же силуэты: дерево буквой V, острая верхушка, круглая крона. А на соседнем столбе висела та самая камера наблюдения. Автор tips_ai уверен, что Claude, если дать ему этот ролик, легко повторит поиск. Это его предположение, не результат эксперимента с ИИ. Материалы: — https://www.youtube.com/watch?v=UytYrhYLOKI Источник: https://t.me/tips_ai/4983 #RealVibe #AI #AI_Инструменты
Канал в каталоге Максиметера
7 подписчиков · IT и технологии