📍 ИИ НАУЧИЛСЯ НАХОДИТЬ МЕСТО СЪЁМКИ ПО ОДНОЙ ФОТОГРАФИИ. ДАЖЕ БЕЗ ГЕОМЕТОК
📍 ИИ НАУЧИЛСЯ НАХОДИТЬ МЕСТО СЪЁМКИ ПО ОДНОЙ ФОТОГРАФИИ. ДАЖЕ БЕЗ ГЕОМЕТОК Представьте фотографию: поле, горы на горизонте, железнодорожный мост. Ни одного указателя, названия города или узнаваемого здания. Попробуйте угадать, где это снято. А теперь представьте, что нейросеть не просто угадывает страну, а находит точку, где стоял фотограф, с погрешностью всего в пару метров. 🗺 Именно для таких задач создан новый бесплатный инструмент geo-sleuth Это скилл — набор дополнительных возможностей для ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. И работает он почти как настоящий детектив. 🔹 Сравнивает очертания гор с данными о рельефе. 🔹 Изучает спутниковые снимки и панорамы улиц. 🔹 Анализирует тени, расположение дорог, мостов и других объектов. 🔹 Сопоставляет детали с картами OpenStreetMap. В результате выдаёт предполагаемые координаты, направление камеры и доказательства своих выводов. 🔎 И здесь мы знакомимся сразу с двумя интересными направлениями цифровых расследований OSINT (Open Source Intelligence) — разведка по открытым источникам. Это когда информацию собирают из общедоступных данных: фотографий, соцсетей, карт, документов и публикаций. GEOINT (Geospatial Intelligence) — геопространственная разведка. Здесь изучают местность, спутниковые снимки, рельеф и расположение объектов, чтобы установить, где что находится или происходит. А geo-sleuth как раз объединяет эти подходы, автоматизируя геолокацию фотографий. 🔥И результаты бывают впечатляющими В одном из примеров разработчика ИИ определил место съёмки рисового поля с железнодорожным мостом в китайской провинции Гуандун с погрешностью около 2 метров. В другом нашёл улицу в Ванкувере с точностью до 3 метров, сопоставив деревья, тени и уличные панорамы. Но есть нюанс: это отдельные успешные испытания автора, а не гарантированная точность на любой фотографии. Поиск иногда занимает почти час, а результат может быть ошибочным. Как попробовать? Инструмент доступен бесплатно на GitHub. Если у вас уже установлен совместимый ИИ-агент, добавьте скилл командой: npx skills add Oldcircle/geo-sleuth Выберите своего агента, выполните первоначальную настройку и передайте фотографию с запросом: «Определи, где сделана эта фотография. Покажи координаты и объясни, по каким признакам ты определил место». Это пока решение для технически подготовленных пользователей. Сам скилл бесплатный, но работа агента может потребовать дополнительных расходов. А теперь самое интересное Такие инструменты полезны журналистам, OSINT-исследователям, фактчекерам и любителям GeoGuessr. Например, чтобы проверить, действительно ли фотография сделана там, где утверждает её автор. Но есть и обратная сторона. Даже если удалить из снимка GPS-координаты, окружающий пейзаж иногда способен выдать место съёмки. Раньше мы думали, что фотография раскрывает только то, что попало в кадр. Оказывается, иногда она может рассказать и то, что осталось за кадром. max.ru/channel_v_seti
Канал в каталоге Максиметера
3 734 подписчиков · IT и технологии