Обзор научных работ по ИИ: 13–17 ноября 2023
Обзор научных работ по ИИ: 13–17 ноября 2023 На прошлой неделе в arXiv появились интересные исследования в области искусственного интеллекта. Google DeepMind представил трансформерную архитектуру Hiformer для рекомендательных систем, которая эффективно работает с разнородными данными и улучшает показатели вовлечённости в Google Play Store. В работе Meta рассказывается о масштабных пользовательских эмбеддингах для персонализации рекламы, что позволило повысить эффективность рекламных метрик. Instacart и Pennsylvania State University предложили метод снижения количества ложноотрицательных результатов в e-commerce поиске. Также вышли работы, посвящённые техническому долгу в рекомендательных системах и методам автоматического поиска архитектур нейронных сетей (NAS) и AutoML. Кроме того, представлены исследования от Kuaishou и китайского Northeastern University, которые касаются сложных нейросетей для кросс-доменных рекомендаций и использования эмбеддингов в мультимодальных моделях.