Новое исследование: LLM понимают реальность глубже, чем предполагалось
Новое исследование: LLM понимают реальность глубже, чем предполагалось Учёные провели исследование и выяснили, что языковые модели (LLM) способны формировать более глубокое понимание реальности, чем считалось ранее. В ходе эксперимента модель обучали на основе лабиринтных головоломок для виртуального робота. Оказалось, что LLM самостоятельно создаёт внутреннее представление о симуляции и интерпретирует инструкции, понимая их значение в контексте задачи. Когда модель поместили в среду с другими правилами симуляции, она не смогла адаптироваться, что подтвердило её «знание» правил, а не просто повторение инструкций. Кроме того, модель научилась предсказывать будущие состояния виртуального мира. Исследователи отмечают сходство между обучением LLM и освоением языка детьми. Результаты работы могут привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ, хотя авторы признают необходимость дальнейших исследований.