Советы по работе с LLM: оптимизация и нюансы
Советы по работе с LLM: оптимизация и нюансы При работе с языковыми моделями (LLM) важно учитывать ряд нюансов. Например, при обновлении версий моделей стоит проявлять осторожность: в некоторых случаях обновление может не принести пользы, а в других — потребовать дополнительной настройки. Один из советов касается составления промптов: не стоит ставить пробел в конце промпта для completion-моделей. Дело в том, что токенизаторы обычно включают пробел в начало слова, и если промпт заканчивается пробелом, модель может выбрать менее подходящий токен. Также стоит обратить внимание на функцию logit bias. Она позволяет влиять на вероятности появления определённых токенов в ответе модели. Например, можно ограничить выбор модели фиксированным набором вариантов или запретить использование определённых слов. Эта функция доступна как в ChatGPT от OpenAI, так и в локальных LLM.