Structured Outputs: как упростить работу с LLM
Structured Outputs: как упростить работу с LLM Structured Outputs (SO) — незаменимый инструмент в работе с языковыми моделями (LLM). Он позволяет задать чёткую схему для ответов модели, что упрощает обработку данных и снижает количество ошибок. SO поддерживается всеми современными провайдерами и локальными движками. Рассмотрим основные преимущества использования SO: 1. Упрощение извлечения данных: не нужно парсить ответы регулярными выражениями, что сокращает объём кода и минимизирует вероятность ошибок в форматировании. 2. Возможность прописать последовательность шагов прямо в схеме. Например, модель может сначала учитывать заметки к таблице, а затем извлекать данные. 3. Выполнение сложных процессов за один промпт: с помощью схем можно реализовать мощные Custom Chain of Thought процессы, включая глубокие онтологии и сложные workflows с ветвлениями и повторами. Но главное преимущество SO — возможность создавать тестируемые системы. Вместо того чтобы использовать LLM или человека для проверки правильности ответов чат-бота, можно внедрить SO и получать структурированные данные, которые легко тестировать с помощью простых evals и тестовых наборов данных.