Искусственный интеллект поможет лучше понимать животных
Искусственный интеллект поможет лучше понимать животных Учёные из Копенгагенского университета обучили искусственный интеллект различать положительные и отрицательные эмоции у семи видов копытных: коров, овец, лошадей, лошадей Пржевальского, кабанов, свиней и коз. Это первое исследование, в котором алгоритмы используются для изучения «языка» и эмоций нескольких видов одновременно. По словам автора исследования, доцента Элоди Ф. Брифер, технология может революционизировать заботу о животных, управление животноводством и охрану видов, позволяя отслеживать эмоции животных в режиме реального времени. Модель обучена на тысячах записей вокализаций животных в разных эмоциональных состояниях. Алгоритмы анализируют высоту тона, частоту, громкость и продолжительность звуков. Точность определения эмоций достигает почти 90%. Например, у лошадей эмоции легче распознать по звукам из-за их богатых и протяжных сигналов, а у коров — сложнее. При этом у всех копытных есть общие черты выражения радости: более тихие, короткие звуки с меньшей вариацией тона. Исследования с использованием ИИ в биоакустике проводятся и в других направлениях: например, учёные из MIT разработали модель для предсказания «кодов» звуков, которые издают кашалоты, а исследователи из Тель-Авивского университета проанализировали тысячи сигналов летучих мышей и выяснили, что у них есть разные стили общения, включая «детский язык» у матерей при общении с детёнышами.